Старший инженер по данным

285K ₽–354K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 20.09.2026

О позиции

Ваша роль как старшего инженера по данным заключается в разработке корпоративных data-платформ и data-продуктов для направления Trading & Supply. Вы будете работать в продуктовой команде, которая занимается проектированием и поддержкой масштабируемых data pipelines и data products.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых data pipelines и data products.
  • Разработка backend-сервисов и REST API на FastAPI.
  • Работа с Databricks, Python, PySpark, SQL Server и облачными технологиями.
  • Взаимодействие с бизнес-заказчиками, Product Owner, архитекторами и командами разработки.
  • Участие во всем SDLC: дизайн, разработка, тестирование, деплой, мониторинг и поддержка.
  • Настройка и поддержка CI/CD процессов, автоматизированного тестирования и контроля качества кода.
  • Разработка и поддержка контейнеризированных приложений (Docker, Kubernetes).
  • Внедрение лучших инженерных практик: code review, тестирование, безопасность, мониторинг и observability.
  • Мониторинг, оптимизация производительности, устранение инцидентов и обеспечение надежности сервисов.

Требования

  • Опыт работы с Python, PySpark, Databricks, SQL Server.
  • Знание FastAPI и REST API.
  • Опыт работы с Azure, Docker, Kubernetes, GitOps, CI/CD.

Будет плюсом

  • Опыт построения современных data platforms и data products.
  • Понимание архитектуры данных, моделирования данных и принципов data governance.
  • Опыт работы с облачными решениями и cloud-native архитектурой.
  • Опыт настройки CI/CD и DevOps-практик (GitHub Actions или аналогичные инструменты).
  • Сильные аналитические навыки и опыт решения сложных технических задач.
  • Опыт работы в Agile/Product-командах.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Удаленная работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Загружаем обзор рынка...

Анализируем тренды рынка и спрос на навыки

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев