ML / Computer Vision Developer — Python и PyTorch
Что за роль
Задачи связаны с компьютерным зрением и обработкой видеопотоков. Важен практический опыт разработки моделей и доведения CV-систем до production.
Требования
- Практический опыт в Computer Vision и Machine Learning.
- Уверенное владение Python, опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
- Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
- Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
- Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
- Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.
Будет плюсом
- CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.
- FFmpeg, GStreamer, RTSP.
- Linux, Docker и опыт развёртывания CV-систем на серверах.
- Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.
Что мы предлагаем
- Полная занятость и удалённая работа по России.
Кто здесь добьётся успеха
Уверенно разрабатывает на Python с PyTorch и OpenCV: умеет создавать и настраивать модели детекции людей и объектов, а также оценивать качество на реальных видеопотоках.
Практически разбирается в трекинге и видеоаналитике: превращает детекции в устойчивые траектории, анализирует потоки посетителей и время пребывания в зонах, учитывая сложные условия съёмки.
Ориентирован на производительность: профилирует обработку видеопотоков и оптимизирует модели и вычисления на GPU, сохраняя приемлемый баланс скорости и точности.
Самостоятельно планирует работу в удалённом формате и обладает опытом уровня Middle: может довести задачу от анализа требований и экспериментов до внедрения и проверки алгоритма в системе коммерческого или промышленного объекта.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Industrial Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев