QA Automation Engineer для платформы сбора данных PinoByte

132K ₽–164K ₽/мес
Опубликовано 28.10.2026
оценка на руки

Что за роль

Pinobyte разрабатывает решения для сбора данных и прокси-инфраструктуру для зарубежных клиентов. Вы станете единственным выделенным инженером по автоматизации тестирования и будете строить покрытие для пяти продуктов с разными технологиями.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать стратегию тестирования и автоматизацию с нуля, самостоятельно выбирая инструменты и приоритеты покрытия.
  • Проверять API, backend и качество данных: полноту, корректность, схемы и дубликаты.
  • Исследовать сбои при сборе данных и определять их причины: прокси, антибот-защита, браузер, парсер или зависимости между сервисами.
  • Проверять качество и надёжность прокси, разбирать обращения поддержки, искать проблемы и исправлять небольшие баги с тестами и ревью.
  • Использовать LLM-инструменты для ускорения тестирования и проверять сгенерированный код и выводы.

Требования

  • Опыт автоматизации тестирования API и backend.
  • Практический опыт работы с LLM.
  • Понимание прокси, включая геотаргетинг, sticky sessions, ротацию и протоколы.
  • Готовность разбираться в незнакомом коде и обсуждать технические вопросы на английском.

Будет плюсом

  • Знание Python и pytest.

Что мы предлагаем

  • Полная удалённая работа, кроме России, и гибкий график.
  • Формат B2B.
  • Оплата Claude Code и других инструментов на базе ИИ, которые ускоряют работу.
  • Самостоятельность в построении автоматизации и прямое взаимодействие с инженерами продуктов.
Требования к языку
АнглийскийB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно тестирует API и бэкенд-сервисы: анализирует HTTP-запросы и ответы, проверяет работу SOCKS5-прокси, пишет SQL-проверки полноты и корректности собранных данных.

→

Готов самостоятельно выстроить автоматизацию с нуля для пяти продуктов: выбирает инструменты для браузерной автоматизации и веб-скрейпинга, определяет приоритеты покрытия и подключает проверки к CI.

→

Работает как самостоятельный инженер среднего уровня: умеет планировать тестирование, диагностировать нестабильность прокси и дефекты сбора данных, вести изменения через Git и принимать решения без готовых процессов.

→

Комфортно работает удалённо и с высокой долей индивидуальной ответственности: системно документирует проверки и результаты, поддерживает предсказуемый темп и координируется с разработчиками разных продуктов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер по автоматизации тестирования платформы сбора данных (Сейчас)→Ведущий инженер по автоматизации тестирования и качеству данных (Через 1–2 года)→Руководитель направления качества или архитектор тестирования прокси- и дата-платформ (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка тестирования ПО, 2026
$58B
Среднегодовой рост рынка, 2025–2030
8,5%
Внедрение генеративного AI в QA-командах
около 40%
Инвестиции в AI для тестирования ПО, 2025
$1,2B

Навыки и требования

Обязательные
API TestingBackend TestingHTTP
Растущий спрос
Тестирование API-контрактов и схем: OpenAPI, PactНаблюдаемость и тестирование производительности API: OpenTelemetry, k6Автоматизация браузеров на Playwright и управление прокси-пулами
Снижающийся спрос
Ручное тестирование API без автотестов и CI-интеграцииSelenium WebDriver как единственный инструмент браузерной автоматизации

Тренды отрасли

AI ускоряет подготовку и поддержку тестов API
В отраслевых опросах 2024–2025 годов около 40% QA-команд сообщают об использовании генеративного AI для создания тест-кейсов, данных или скриптов. Для кандидата полезно показать, как AI помогает генерировать проверки, но результаты валидируются контрактами, граничными сценариями и проверками безопасности.
Контрактное тестирование становится частью CI
По данным опросов State of Testing и практикам крупных API-команд, контрактные проверки всё чаще запускаются при каждом изменении сервиса, чтобы выявлять несовместимость до интеграционного стенда. Практический приоритет — OpenAPI-валидация, Pact и проверки обратной совместимости; в российском контексте это также помогает командам с распределёнными сервисами и ограниченным доступом к общим тестовым средам.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев