Python/AI Backend Engineer (LLM/Agents)

200K ₽–350K ₽/мес
Опубликовано 14.03.2026

О позиции

Мы ищем Python/AI Backend Engineer для работы над проектами в области автоматизации и оптимизации складских логистических процессов. Эта вакансия Python/AI Backend Engineer предлагает вам возможность работать с современными технологиями и влиять на развитие бизнеса.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка бэкенд-решений на Python 3.10+.
  • Создание асинхронных приложений и API с использованием FastAPI.
  • Работа с agentic workflows, включая LangChain, LlamaIndex и AutoGen.
  • Проектирование архитектуры RAG для оптимизации процессов.
  • Взаимодействие с базами данных и написание сложных SQL-запросов.
  • Использование Docker и Docker Compose для контейнеризации приложений.

Требования

  • Опыт работы с Python 3.10+.
  • Знания в области асинхронного программирования.
  • Опыт разработки API на FastAPI.
  • Понимание и опыт работы с agentic workflows.
  • Отличные навыки работы с SQL и базами данных.
  • Опыт работы с Docker и Docker Compose.

Будет плюсом

  • Опыт работы с архитектурой RAG.
  • Знание других языков программирования.
  • Опыт работы в команде над крупными проектами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная заработная плата от 200 000 до 350 000 ₽.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Участие в интересных проектах и возможность влиять на их развитие.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для Python/AI Backend Engineer с возможностью удалённой работы и конкурентной зарплатой. Требования к кандидату четкие и конкретные, что делает её привлекательной.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python, включая версии 3.10+, и опыт разработки асинхронных приложений с использованием FastAPI для создания высоконагруженных API.

Способность работать в условиях удаленной работы, включая самоорганизацию и управление временем, что позволяет эффективно выполнять задачи без постоянного контроля.

Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и библиотеками для работы с AI, такими как LangChain и LlamaIndex, что позволяет быстро адаптироваться к новым проектам и технологиям.

Ресурсы для обучения

Документация по FastAPIГайд

Карьерный путь

Python/AI Backend Engineer(Сейчас)Senior Python/AI Backend Engineer(1-2 года)Lead Backend Engineer или AI Architect(3-5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI-технологии
+150%
Спрос на кадры в Python
+30%
Средняя ЗП Python/AI Backend Engineer
180K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonFastAPISQL
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringAPI Development
Снижающийся спрос
jQueryPHP

Тренды отрасли

Рост популярности LLM
Модели больших языков (LLM) становятся стандартом в разработке, с увеличением использования на 60% среди стартапов.
Увеличение использования контейнеризации
Docker и Kubernetes становятся обязательными для разработки, с ростом использования на 40% в последние 2 года.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев