О позиции
В компании VK Tech открыта вакансия Программиста-исследователя. Ваша задача — участвовать в проектировании RAG-архитектуры под B2B-кейсы, помогая выбирать источники данных и настраивать ingestion и chunking. Вы будете работать под руководством более опытных коллег, что даст вам возможность развивать свои навыки в области машинного обучения и обработки естественного языка.
Чем вы будете заниматься
- Участвовать в проектировании RAG-архитектуры под B2B-кейсы.
- Настраивать LLM/агентов под предметную область: реализовывать промпты и подключать инструменты.
- Реализовывать POC/POV на данных клиента и проводить итерационные улучшения.
- Строить Data Ingestion пайплайны с OCR.
- Реализовывать evaluation-пайплайны и анализировать ключевые метрики.
- Участвовать в интеграции с инфраструктурой (Kubernetes, облако).
- Участвовать в нагрузочном тестировании для оценки скорости инференса.
Требования
- Опыт работы с Python (pandas, PyTorch/TF, API LLM) от двух лет.
- Опыт работы в ML/DS/NLP.
- Понимание полного цикла ML-разработки.
- Практический опыт работы с RAG и embedding-моделями.
- Опыт работы с агентными фреймворками (LangChain, LangGraph и др.).
- Опыт prompt engineering и настройки LLM под задачи.
- Базовый опыт fine-tuning и понимание оптимизации инференса.
- Опыт работы с популярными ML фреймворками.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 200 000 до 300 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность частичной удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и профессиональное развитие.
- Работа в команде профессионалов с возможностью карьерного роста.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и NLP, но не указана зарплата, что может снизить привлекательность.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание библиотек Python, таких как Pandas и PyTorch, для работы с данными и моделями машинного обучения в RAG-архитектуре.
Способность эффективно работать в гибридном режиме, что требует высокой самодисциплины и навыков управления временем для выполнения задач как в офисе, так и удаленно.
Опыт настройки и развертывания приложений с использованием Kubernetes и Docker, что позволит быстро адаптироваться к требованиям B2B-кейсов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев