ML-инженер — обучение аудиоязыковых моделей@ Яндекс

О позиции

Наша команда обучает аудиоязыковые модели нового поколения. Мы хотим, чтобы одна модель могла понимать звучащий вокруг мир: речь, интонацию, настроение собеседника, фоновые события, музыку, шумы и другие сигналы. Мы ищем ML-инженера, который сможет влиять на архитектуру, обучение и качество моделей: от исследовательских гипотез до работающих пайплайнов. Ваша роль как ML-инженера будет заключаться в том, чтобы активно участвовать в обучении аудиоязыковых моделей и вносить свой вклад в развитие нашей команды.

Чем вы будете заниматься

• Обучение аудиоязыковых моделей: участвовать в полном цикле обучения моделей, включая претрейн, SFT и GRPO. Проектировать эксперименты, анализировать качество, находить слабые места моделей и улучшать их на сложных срезах данных.
• Исследование архитектур и рецептов обучения: разбираться в современных подходах к LLM, audio encoders, speech/audio understanding, multimodal alignment и обучению моделей по reward-сигналам.
• Работа с данными и метриками качества: участвовать в построении датасетов, формулировать задачи для обучения и оценки, выбирать метрики для разных сценариев.
• Развитие исследовательской и инженерной инфраструктуры: следить за качеством реализации, обеспечивая воспроизводимые эксперименты, эффективные пайплайны и стабильное обучение.

Требования

• Опыт обучения LLM или мультимодальных моделей.
• Понимание полного цикла ML-разработки.
• Способность разбираться в ML-статьях, формулировать на их основе гипотезы, проводить эксперименты и делать выводы.
• Готовность отвечать за направление, архитектурные решения или крупный исследовательский трек.

Будет плюсом, если вы:

• Работали с аудио, речевыми технологиями, ASR, TTS, speaker/audio understanding или audio representation learning.
• Обучали мультимодальные модели или применяли SFT, RLHF, DPO, GRPO и другие методы посттрейна.

Что мы предлагаем

• Мы заботимся о детях яндексоидов и устраиваем детские дни в офисе.
• Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
• Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
• Доступ к современным инструментам и технологиям для работы.
• Команда профессионалов, готовых делиться опытом и знаниями.