Продуктовый аналитик — A/B-эксперименты и SQL@ Сбер

108K ₽–135K ₽/мес
Опубликовано 19.10.2026
оценка на руки

Что за роль

Вам предстоит работать в команде Сбер, занимаясь анализом продуктовых метрик и проектированием A/B-экспериментов.

Чем вы будете заниматься

  • Считать продуктовые метрики и готовить регулярную отчетность по СберОС.
  • Проектировать и анализировать A/B-эксперименты.
  • Писать SQL-запросы и скрипты на Python для ad-hoc аналитики.
  • Формулировать гипотезы роста и обсуждать выводы с продуктовой командой.

Требования

  • Опыт продуктовой или бизнес-аналитики от 1 года.
  • Уверенное владение SQL и базовые знания Python.
  • Понимание воронок, когорт и дизайна экспериментов.
  • Умение ясно доносить выводы до заказчика.
Почему эта вакансия
5.5
5.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия продуктового аналитика в Сбер предлагает интересные задачи, такие как анализ метрик и проектирование A/B-экспериментов. Требуется опыт от 1 года и уверенное владение SQL.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания SQL для написания сложных запросов и работы с большими объемами данных в аналитике.

→

Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, включая эффективное управление временем и приоритетами.

→

Опыт работы с Python для автоматизации процессов и выполнения ad-hoc аналитики, включая использование библиотек, таких как Pandas.

→

Критическое мышление и аналитический подход к формулированию гипотез роста на основе анализа продуктовых метрик и A/B-экспериментов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Продуктовый аналитик — A/B-эксперименты и SQL (Сейчас)→Старший продуктовый аналитик (1–2 года)→Руководитель группы аналитики продукта (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$5.2B
Годовой рост
9.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonA/B Testing
Растущий спрос
Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning BasicsData Warehousing (Snowflake, Redshift)
Снижающийся спрос
Excel for Data AnalysisTraditional BI Tools (Cognos, Business Objects)

Тренды отрасли

Увеличение автоматизации анализа данных
Согласно отчетам, 60% компаний в России внедряют автоматизированные решения для анализа данных, что ускоряет процесс принятия решений.
Рост популярности A/B тестирования
По данным исследований, 70% продуктовых команд в России активно используют A/B тестирование для оптимизации пользовательского опыта.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев