ML Engineer — разработка модуля прогнозирования спроса@ Крупная IT-компания

230K ₽/мес

Опубликовано 19.10.2026

Россия AI/Big Data Middle Удалённо

Python Pandas Scikit-learn Statsmodels SQL PostgreSQL

230K ₽/мес

подтверждённая

Что за роль

Крупная ИТ-компания развивает платформу интегрированного планирования и ищет ML Engineer для работы над направлением Demand Planning — планированием и прогнозированием спроса.

Чем вы будете заниматься

Разработка и развитие модуля Demand Planning.
Проектирование и реализация высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса.
Анализ рыночных сигналов и данных для повышения точности прогнозов.
Разработка и оптимизация компонентов обработки данных.
Обеспечение качества прогнозов и надёжности вычислительных компонентов.
Написание и поддержка unit- и integration-тестов.

Требования

Уверенное владение Python.
Глубокое знание алгоритмов и структур данных, понимание оценки вычислительной сложности Big O.
Опыт работы с библиотеками анализа данных: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels.
Знание ООП и принципов проектирования вычислительных систем.
Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных, в частности PostgreSQL.
Практический опыт написания unit- и integration-тестов, понимание методологий тестирования.

Почему эта вакансия

7.5

7.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и прогнозирования. Условия удалённой работы с конкурентоспособной оплатой.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и библиотек для анализа данных, таких как Pandas и Scikit-learn, для разработки эффективных алгоритмов прогнозирования.

→

Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и приоритетами для достижения целей проекта.

→

Опыт в анализе больших объемов данных с использованием SQL и PostgreSQL, что позволяет точно интерпретировать рыночные сигналы и повышать точность прогнозов.

→

Критическое мышление и аналитический подход к решению задач, что необходимо для проектирования высоконагруженных алгоритмов и оптимизации их производительности.

Ресурсы для обучения

→Real-life project management practices - StepikКурс

→Project Management: Начальный уровень (Entry Level)Курс

→Курс «Менеджер проектов» (Project Manager) - Яндекс ПрактикумКурс

Карьерный путь

ML Engineer — разработка модуля прогнозирования спроса (Сейчас)→Старший ML Engineer (1–2 года)→Руководитель группы ML-разработчиков (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026

$1.2B

Годовой рост

15.5%

Внедрение AI

78%

Инвестиции

+120%

Навыки и требования

Обязательные

PythonPandasScikit-learn

Растущий спрос

TensorFlowKerasApache Spark

Снижающийся спрос

NumPyMatplotlib

Тренды отрасли

Рост применения автоматизации

Автоматизация процессов анализа данных и моделирования становится стандартом. По данным Statista, 65% компаний уже внедрили автоматизацию в свои ML-проекты.

Увеличение использования облачных платформ

Все больше ML-решений разрабатываются и разворачиваются в облаках. Ожидается, что к 2026 году 85% ML-проектов будут использовать облачные технологии.