NLP-инженер для оптимизации модели Gemma 4

О позиции

Вам предстоит оптимизировать модель Gemma 4 с использованием LoRa для инструментов HA MCP. Основная задача заключается в создании и обработке специализированного набора данных, который будет включать 500 примеров для каждого инструмента и 100 примеров многоинструментальных рабочих процессов.

Чем вы будете заниматься

• Разработка эффективной схемы, отделяющей задачи одного инструмента от многоинструментальных рабочих процессов.
• Создание и валидация набора данных в формате CSV/JSONL.
• Реализация LoRa fine-tuning на базе Gemma 4 E2B, с итерациями до достижения сходимости модели.
• Отслеживание и отчетность по точности, полноте и отзывчивости на каждом этапе обучения; включение графиков и краткого резюме лучшей контрольной точки.
• Доставка: курируемый набор данных, скрипты обучения (Python; Hugging Face или совместимые), финальные веса LoRa и отчет об оценке.

Требования

• Опыт работы с анализом данных и глубоким обучением.
• Знание Hugging Face и алгоритмов машинного обучения.
• Опыт в обработке естественного языка (NLP) и проектировании подсказок.
• Уверенное владение Python.
• Способность работать с ручными данными и обеспечивать контроль качества.

Будет плюсом

• Опыт работы с LoRa.
• Знания в области анализа данных и визуализации.
• Опыт работы с большими наборами данных.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная оплата труда в диапазоне 250-750 AUD.
• Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
• Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
• Поддержка в обучении и развитии профессиональных навыков.
• Доступ к современным инструментам и ресурсам.