О позиции
Мы ищем Mobile Game Analyst для присоединения к нашей команде. Ваша роль будет заключаться в проектировании и документировании аналитических событий, а также в обеспечении корректной настройки трекинга. Эта позиция Mobile Game Analyst предлагает вам возможность работать с разработчиками, QA и маркетинговыми командами, чтобы превратить сырые данные в полезные инсайты.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и документировать аналитические события, определять важные метрики для отслеживания.
- Работать с разработчиками над структурой данных событий, включая агрегации и маппинги.
- Взаимодействовать с QA для обеспечения надежности и точности аналитических данных.
- Создавать и поддерживать дашборды в Tableau, превращая сырые данные в инсайты.
- Формулировать и проверять гипотезы через A/B-тесты, анализировать результаты и давать рекомендации.
- Анализировать монетизацию, включая воронки рекламы и IAP, конверсии и LTV.
- Анализировать маркетинговые расходы и эффективность кампаний, связывая поведение пользователей с решениями по привлечению.
- Строить прогнозы по LTV, ARPU, ROAS на разные срезы.
Требования
- Минимум 2 года опыта работы аналитиком данных в мобильных играх на уровне Middle+ или Senior.
- Опыт владения или проектирования живой аналитической системы.
- Сильные навыки SQL (BigQuery).
- Уверенное владение Python (Pandas, Numpy, Scipy).
- Хорошая база в математической статистике и методологии A/B-тестирования.
- Опыт построения ETL-процессов (желательно на Airflow).
- Комфортная работа с BI-инструментами (например, Tableau).
Будет плюсом
- Опыт работы над мобильными мидкорными / PvP-проектами.
- Понимание продуктовой экономики.
- Вы сами геймер и говорите на языке игрока.
Что мы предлагаем
- Возможность построить аналитику с нуля.
- Выросите до лида аналитики всей студии.
- Реальное влияние на продуктовые решения.
- Работа из любой точки мира.
- Фуллтайм, гибкий график (тайм-зона МСК).
- Зарплата в валюте или рублях + компенсация налогов.
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность роста, но требует значительного опыта. Зарплата в пределах рыночной нормы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL и практический опыт работы с BigQuery для обработки и анализа больших объемов данных.
Способность самостоятельно разрабатывать A/B тесты и анализировать их результаты, используя Python и Tableau для визуализации данных.
Опыт в ETL-процессах, включая сбор и обработку данных из различных источников, а также настройка трекинга аналитических событий в мобильных играх.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Gaming
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев