10K $–15K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 10.05.2026
О позиции
Мы ищем MLOps специалиста для работы в онлайн-кинотеатре Иви. Ваша роль будет заключаться в сопровождении сервисов от разработки до эксплуатации, а также в управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения. Эта позиция MLOps специалиста предлагает возможность работать в гибридном формате и участвовать в интересных проектах, связанных с высоконагруженными вычислениями.
Чем вы будете заниматься
- Сопровождать сервисы от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;
- Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;
- Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры и приложений;
- Управлять процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;
- Заниматься администрированием приложений и подготавливать документацию;
- Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;
- Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
- Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде;
- Проводить аудит используемого стека технологий;
- Работать с большими объемами данных, очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать их;
- Работать с высоконагруженными вычислениями и потоками данных в виде батчей и стримингов.
Требования
- Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики;
- Экспертиза в работе с виртуализацией и GPU;
- Навыки работы с высоконагруженными системами и большими объемами данных;
- Опыт работы с OpenSource или облачными ML-платформами (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud);
- Опыт работы с CI/CD-системами (gitlab и jenkins);
- Уверенное владение Kubernetes;
- Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python);
- Опыт администрирования Linux и веб-приложений;
- Понимание сетевых технологий TCP/IP;
- Опыт работы с системами управления версиями (git);
- Опыт работы с системами управления конфигурациями;
- Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции;
- Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.
Что мы предлагаем
- Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату;
- Гибридный формат работы, офис в районе метро Дмитровская и Савеловская;
- Современная рабочая техника и комфортные условия труда;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Забота о здоровье: консультации психолога, юриста и финансового консультанта;
- Поддержка в обмене знаниями и идеями, возможность выступать на митапах;
- Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и доступ к онлайн-библиотеке;
- Специальные предложения по подписке Иви.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности для специалистов в области MLOps. Условия работы и компенсации конкурентоспособные, а компания активно поддерживает развитие сотрудников.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка MLOps 2026
$2.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
60%
Инвестиции в MLOps
+150%
Навыки и требования
Обязательные
MLOpsMachine LearningDocker
Растущий спрос
DataOpsDevOpsCloud Computing
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce
Тренды отрасли
Автоматизация процессов MLOps
Согласно отчетам, 70% компаний внедряют автоматизацию для ускорения процессов разработки и развертывания ML-моделей.
Рост использования облачных решений
Около 65% организаций переходят на облачные платформы для управления MLOps, что позволяет сократить затраты на инфраструктуру.
Новости Media & Entertainment
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Tech Lead / Senior Fullstack Engineer — blockchain и Web3 решения
Interexy·300K ₽–500K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽