MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI)@ Selecty

О позиции

Мы ищем MLOps / DevOps Engineer для работы над платформой цифровых помощников и экосистемой AI-агентов в крупном банке. Эта вакансия MLOps / DevOps Engineer предлагает уникальную возможность участвовать в разработке и внедрении генеративных нейросетей, которые помогут автоматизировать процессы и оптимизировать расходы в бизнесе.

Чем вы будете заниматься

• Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов.
• Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production.
• Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes.
• Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC).
• Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов.
• Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации).
• Внедрение и поддержка RAG-сценариев.
• Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом).

Требования

• Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет.
• Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов).
• Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты).
• Глубокое понимание Docker и контейнеризации.
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis.
• Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM.
• Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM).
• Опыт работы с PyTorch.
• Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.).
• Понимание RAG-подходов.

Будет плюсом

• Опыт оптимизации inference больших языковых моделей.
• Работа с vLLM / Triton / SGLang.
• Опыт с векторными и графовыми БД.
• Понимание ML System Design.
• Опыт поддержки highload-систем.
• Банковский опыт (не обязателен).

Что мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ.
• ДМС (включая стоматологию).
• Компенсация фитнеса.
• Скидки на обучение английскому (Skyeng).
• Индексация заработной платы.
• Современная техника.
• IT-аккредитация компании.