ML-инженер — разработка LLM и мультимодальных ML-пайплайнов@ VK

137K ₽–171K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 20.06.2026

О позиции

Компания VK ищет ML-инженера для разработки и улучшения LLM и мультимодальных ML-пайплайнов. Ваша задача будет заключаться в работе с видео, текстом, изображениями и аудио, а также интеграции моделей в продуктовые механики. Это отличная возможность для стажёров, желающих погрузиться в мир машинного обучения и AI.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и улучшение LLM и мультимодальных ML-пайплайнов.
  • Работа с различными типами данных: видео, текст, изображения и аудио.
  • Интеграция моделей в продуктовые механики.
  • Участие в исследовательских проектах по машинному обучению.
  • Анализ и оптимизация существующих ML-решений.

Требования

  • Хорошее знание Python.
  • Понимание основ машинного обучения.
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (например, PyTorch).
  • Опыт в Deep Learning.
  • Знание SQL.
  • Понимание NLP/LLM архитектур.
  • Хорошее знание основных алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными.
  • Знание других языков программирования (например, Java или C++).
  • Опыт работы в команде над ML-проектами.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы.
  • Возможность работать в гибридном формате.
  • Обучение и развитие в области машинного обучения.
  • Работа в команде профессионалов.
  • Участие в интересных проектах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения, однако не указана зарплата, что может затруднить привлечение кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и PyTorch для разработки алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения.

Способность работать в гибридном режиме, хорошо организовывая свое время и поддерживая коммуникацию с командой через онлайн-платформы.

Опыт работы с мультимодальными данными (видео, текст, изображения, аудио) и понимание их интеграции в ML-пайплайны.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-инженер — разработка LLM и мультимодальных ML-пайплайнов (Сейчас)ML-разработчик с фокусом на NLP (1–2 года)Старший ML-инженер или ведущий специалист по AI (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$10B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в ML-технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchSQL
Растущий спрос
TensorFlowDockerKubernetes
Снижающийся спрос
MatlabR

Тренды отрасли

Рост использования LLM
Модели большого языка (LLM) становятся стандартом в NLP, с ожидаемым ростом использования на 60% к 2026 году.
Интеграция мультимодальных моделей
Мультимодальные ML-пайплайны, которые обрабатывают текст, изображения и звук, вырастут на 50% в ближайшие 3 года.

Новости AI/ML

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев