ML-инженер для разработки LLM и мультимодальных ML-пайплайнов@ VK

137K ₽–171K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

Компания VK ищет ML-инженера для разработки и улучшения LLM и мультимодальных ML-пайплайнов. Ваша задача будет заключаться в работе с видео, текстом, изображениями и аудио, а также интеграции моделей в продуктовые механики. Эта вакансия подходит для начинающих специалистов, желающих развиваться в области машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и улучшение LLM и мультимодальных ML-пайплайнов.
  • Работа с различными типами данных: видео, текст, изображения и аудио.
  • Интеграция моделей в продуктовые механики.
  • Участие в проектировании и реализации алгоритмов машинного обучения.
  • Сотрудничество с командой для достижения общих целей.

Требования

  • Хорошее знание Python.
  • Понимание основ машинного обучения.
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (например, PyTorch).
  • Опыт в Deep Learning.
  • Знание SQL.
  • Понимание архитектур NLP/LLM.
  • Хорошее знание основных алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными.
  • Знания в области компьютерного зрения.
  • Опыт участия в open-source проектах.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы и возможность частично удалённой работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Возможность профессионального роста и развития.
  • Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
  • Дружелюбная команда и поддержка коллег.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения, но не указана зарплата, что снижает её привлекательность.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и PyTorch для разработки ML-моделей, включая опыт работы с библиотеками для обработки NLP и глубокого обучения.

Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно в гибридном режиме работы, позволяя эффективно сочетать удаленные задачи и офисные встречи.

Желание учиться и адаптироваться к новым технологиям, таким как мультимодальные ML-пайплайны, с опытом работы с различными типами данных, включая текст, изображения и аудио.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-инженер для разработки LLM и мультимодальных ML-пайплайнов (Сейчас)ML-разработчик с углубленной специализацией в NLP (1–2 года)Старший ML-инженер или архитектор ML-систем (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$3.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в ML-технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchSQL
Растущий спрос
TensorFlowDockerData Engineering
Снижающийся спрос
NumPy (в контексте устаревших версий)MATLAB

Тренды отрасли

Рост мультимодальных ML-пайплайнов
Согласно отчётам, использование мультимодальных ML-пайплайнов увеличилось на 30% в 2025 году, что делает их важным направлением для ML-инженеров.
Увеличение спроса на автоматизацию процессов
Ожидается, что 60% компаний в России к 2026 году внедрят автоматизированные ML-решения для повышения эффективности бизнес-процессов.

Новости AI/ML

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев