О позиции
Мы ищем ML-инженера для работы в финансовом секторе. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении моделей машинного обучения, которые помогут улучшить финансовые услуги компании. Эта позиция ML-инженера удалённо предлагает конкурентоспособную зарплату и возможность работать в динамичной команде.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для финансовых приложений.
- Работа с большими данными и использование инструментов, таких как Airflow и MLflow.
- Анализ и визуализация данных для улучшения бизнес-процессов.
- Сотрудничество с командой разработчиков и аналитиков для интеграции ML-решений.
- Проведение экспериментов и тестирование новых алгоритмов.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения от 2 лет.
- Знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как CatBoost, LightGBM и XGBoost.
- Опыт работы с MLflow и Airflow.
- Способность работать в команде и эффективно общаться.
- Хорошие аналитические навыки и внимание к деталям.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовых технологиях.
- Знание английского языка на уровне не ниже B2.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 125 000 до 175 000 USD в год.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка в обучении и повышении квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату, однако не указаны дополнительные бонусы и условия. В целом, хорошая возможность для специалистов в области машинного обучения.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+50%
Навыки и требования
Обязательные
PythonAirflowCatBoost
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchDocker
Снижающийся спрос
RSAS
Тренды отрасли
Рост автоматизации в финансовых сервисах
По данным Deloitte, 60% финансовых компаний планируют увеличить свои инвестиции в автоматизацию процессов с помощью ML и AI к 2026 году.
Увеличение использования облачных решений
Согласно Gartner, 80% новых приложений для финансовых услуг будут разрабатываться в облаке к 2025 году, что подчеркивает важность навыков работы с облачными технологиями.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Старший инженер платформы
inKind·7K ₽
Старший инженер по решениям
Elinext·242K ₽–301K ₽
Разработчик Full Stack — Java и Angular
XTB·2K ₽
Fullstack .NET / C# Developer — AI-first
Netevia·2K ₽–4K ₽
Специалист по анализу защищенности веб-приложений
Positive Technologies·150K ₽
Product Manager в Авиасейлс
Авиасейлс·139K ₽–173K ₽
Старший инженер по машинному обучению, голосовые агенты
huggingface·285K ₽–354K ₽
SEO-специалист
112K ₽–139K ₽
Менеджер по развитию бизнеса — iGaming и платежи
3K ₽–4K ₽
Бизнес-специалист
117K ₽–145K ₽
Графический дизайнер / AI-дизайнер для авто-проектов
Family·200K ₽–249K ₽
SMM-специалист для личного бренда
110K ₽–180K ₽
Таргетолог / Трафик менеджер — Performance-marketing, Meta Ads
Palme School·88K ₽–110K ₽
3D-художник окружений для игрового проекта
188K ₽–234K ₽
Инженер по обеспечению надежности генеративного ИИ
Lamoda·201K ₽–250K ₽