О позиции
Мы ищем ML-инженера для работы в финансовом секторе. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении моделей машинного обучения, которые помогут улучшить финансовые услуги компании. Эта позиция ML-инженера удалённо предлагает конкурентоспособную зарплату и возможность работать в динамичной команде.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для финансовых приложений.
- Работа с большими данными и использование инструментов, таких как Airflow и MLflow.
- Анализ и визуализация данных для улучшения бизнес-процессов.
- Сотрудничество с командой разработчиков и аналитиков для интеграции ML-решений.
- Проведение экспериментов и тестирование новых алгоритмов.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения от 2 лет.
- Знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как CatBoost, LightGBM и XGBoost.
- Опыт работы с MLflow и Airflow.
- Способность работать в команде и эффективно общаться.
- Хорошие аналитические навыки и внимание к деталям.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовых технологиях.
- Знание английского языка на уровне не ниже B2.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 125 000 до 175 000 USD в год.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка в обучении и повышении квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату, однако не указаны дополнительные бонусы и условия. В целом, хорошая возможность для специалистов в области машинного обучения.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+50%
Навыки и требования
Обязательные
PythonAirflowCatBoost
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchDocker
Снижающийся спрос
RSAS
Тренды отрасли
Рост автоматизации в финансовых сервисах
По данным Deloitte, 60% финансовых компаний планируют увеличить свои инвестиции в автоматизацию процессов с помощью ML и AI к 2026 году.
Увеличение использования облачных решений
Согласно Gartner, 80% новых приложений для финансовых услуг будут разрабатываться в облаке к 2025 году, что подчеркивает важность навыков работы с облачными технологиями.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Специалист по цифровым кампаниям — маркетинг и аналитика
Roche·150K ₽–220K ₽
CRM-специалист — маркетолог — email-воронки и тексты
Roomare·60K ₽–80K ₽
Quality & Regulatory Affairs Specialist
Roche·167K ₽–208K ₽
Product Expert — competitor_analysis
Roche·50K ₽–70K ₽
Специалист по оценке AI-контента — проверка качества материалов
50K ₽–70K ₽
AI Product & Project Manager — внедрение AI-решений
Rapid Developer·50K ₽–100K ₽
Стажёр по AI и Data Science
Roche·40K ₽–70K ₽
Senior Backend Engineer — Golang и Kubernetes
250K ₽–350K ₽
Контент-маркетолог — работа с международными IT-компаниями
DK Global·110K ₽–180K ₽
Senior Engineering Manager — Healthcare и Data Engineering
Omada Health·378K ₽–470K ₽
Principal Applied Machine Learning Scientist — Healthcare и удалённые решения
Omada Health·251K ₽–312K ₽
Контент-маркетолог — работа с международными клиентами
DK Global·110K ₽–180K ₽
QA-инженер — инженер (ML/LLM) — тестирование систем и автоматизация
Цифровые привычки·200K ₽–250K ₽
Системный аналитик — Linux
Базис·180K ₽–320K ₽
Продуктовый менеджер — развитие B2C продукта в коммерческом транспорте
200K ₽–250K ₽