Дата-инженер@ Альфа-Банк

242K ₽–301K ₽/мес
Опубликовано 19.10.2026
оценка на руки

Что за роль

В Альфа-Банке требуется дата-инженер для анализа бизнес-задач и проектирования решений. Вы будете работать с данными, разрабатывать документы бизнес-требований и стандарты качества данных.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать бизнес задачи и транслировать их в аналитические решения.
  • Разрабатывать документы бизнес-требований и функциональные спецификации.
  • Проектировать пилотные проекты и временные решения.
  • Участвовать в ИТ-тестировании и поддерживать аналитиков тестирования.
  • Осуществлять поддержку разработчиков и функциональную поддержку.

Требования

  • Высшее техническое образование.
  • Опыт подготовки проектной и эксплуатационной документации (BRD/FSD).
  • Знания SQL и опыт работы с реляционными БД.
  • Опыт работы в jira/confluence.
  • Опыт работы на проектах в Банке и понимание банковской специфики.

Что мы предлагаем

  • Полная занятость, график 5/2.
  • Удалённая или гибридная работа.
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия дата-инженера в Альфа-Банке предлагает интересные задачи и возможность работы в гибридном формате. Однако, отсутствие информации о зарплате может быть минусом.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания SQL и опыт работы с системами хранения данных, что позволяет эффективно анализировать и обрабатывать большие объемы данных.

→

Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме и гибкость в адаптации к изменяющимся требованиям бизнеса, что критично для работы в гибридной модели.

→

Опыт разработки документов бизнес-требований и функциональных спецификаций, что обеспечивает высокое качество и соответствие проектируемых решений потребностям бизнеса.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Дата-инженер — анализ бизнес-задач и проектирование решений (Сейчас)→Старший дата-инженер (1–2 года)→Руководитель проектов в области данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$8.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SQLData AnalysisBusiness Requirements
Растущий спрос
Python для анализа данныхApache SparkETL-процессы
Снижающийся спрос
Microsoft AccessOracle PL/SQL

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных баз данных
Согласно последним исследованиям, 70% компаний планируют миграцию своих данных в облачные решения к 2026 году, что создает спрос на специалистов, умеющих работать с облачными платформами.
Автоматизация процессов обработки данных
Около 60% организаций внедряют автоматизированные ETL-процессы для повышения эффективности работы с данными, что требует от дата-инженеров знаний в области автоматизации.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев