О позиции
Мы ищем ML Engineer для работы в компании Магнит. Ваша задача будет заключаться в разработке алгоритмов ранжирования и моделей для персонализированного поиска. Эта вакансия ML Engineer удалённо предлагает возможность влиять на качество поиска и улучшать пользовательский опыт.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать алгоритмы ранжирования и модели векторного поиска.
- Улучшать поисковые подсказки и механизм исправления опечаток.
- Проектировать и внедрять новые признаки (features).
- Формулировать гипотезы и проводить A/B-тесты.
- Анализировать результаты экспериментов и предлагать дальнейшие шаги по улучшению качества поиска.
Требования
- Желателен опыт работы с поисковыми системами, ранжированием или моделями поиска.
- Опыт от 1 года в области машинного обучения.
- Знание Python и библиотек для машинного обучения.
- Опыт работы с ClickHouse и ElasticSearch будет плюсом.
Будет плюсом
- Знание Airflow.
- Опыт работы в команде над проектами в области ML.
- Понимание принципов работы A/B-тестирования.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 50,000 до 80,000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Работа в команде профессионалов в области машинного обучения.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения, но требует минимального опыта. Зарплата конкурентная, но не указаны дополнительные бонусы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python для разработки алгоритмов и работы с библиотеками, такими как scikit-learn и TensorFlow.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно для удаленной работы, чтобы эффективно справляться с задачами без постоянного контроля.
Открытость к обучению и адаптации к новым технологиям, таким как Clickhouse и Elasticsearch, для успешной разработки и внедрения моделей поиска.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости RetailTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев