О позиции

Мы ищем ML Engineer с опытом работы от 3 лет для удалённой работы в нашей IT-аккредитованной компании в сфере E-commerce. Ваша роль будет заключаться в улучшении ранжирования объявлений в персонализированной ленте, оптимизации инференс-моделей и развитии MLOps-инфраструктуры. Это отличная возможность для тех, кто хочет влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.

Чем вы будете заниматься

  • Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
  • Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
  • Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
  • Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.

Требования

  • 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
  • Экспертиза в Python и умение писать production-ready код.
  • Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
  • Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
  • Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными сервисами (AWS, GCP, Azure).
  • Знания в области статистики и анализа данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
  • ДМС после испытательного срока.
  • Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
  • Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.

Если вы готовы присоединиться к нашей команде, отправьте своё резюме через оригинальный источник.

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и возможность удалённой работы. Однако, отсутствует конкретная информация о зарплате и условиях.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.2B
Годовой рост
15.4%
Внедрение AI
62%
Инвестиции
+250%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonMLOpsDevOps
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Engineering
Снижающийся спрос
RApache Hadoop

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Компании активно внедряют автоматизацию для оптимизации операций, что приводит к росту спроса на ML Engineer. Ожидается, что до 2026 года автоматизация увеличит производительность на 25%.
Интеграция AI в e-commerce
Согласно исследованиям, 70% e-commerce платформ планируют интегрировать AI решения для персонализации предложений, что создаёт новые возможности для ML Engineers.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев