ML-инженер (CVM) в Dodo Brands@ Dodo Brands

~13K $–21K $/мес
Опубликовано 10.04.2026

О позиции

Мы ищем ML-инженера (CVM) для работы в компании Dodo Brands. Эта позиция предлагает уникальную возможность стать частью команды, которая разрабатывает и внедряет модели машинного обучения для оптимизации клиентского опыта и экономики бизнеса. Если у вас есть опыт в Data Science и вы хотите работать над интересными задачами, связанными с прогнозированием спроса и динамическим ценообразованием, мы ждем вас!

Чем вы будете заниматься

  • Работать над полным циклом ML-моделей, которые лежат в основе экономики и клиентского опыта Додо;
  • Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing) и оптимизации стоимости доставки;
  • Строить модели для предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA);
  • Активно участвовать в развитии нашей MLOps-культуры: выстраивать production-ready пайплайны и полный цикл жизни моделей, используя такие инструменты, как MLflow;
  • Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store, который станет единым источником данных как для операционных, так и для CVM-моделей;
  • Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы (персональное меню, акции, апселл);
  • Проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценивать экономический эффект от внедрения всех моделей — как операционных, так и рекомендательных.

Требования

  • -2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на решении операционных задач;
  • Уверенное владение Python, SQL и PySpark для работы с большими наборами данных;
  • Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных;
  • Глубокие знания в области A/B-тестирования: от дизайна и корректного запуска до интерпретации результатов и оценки влияния на бизнес-метрики;
  • Понимание юнит-экономики и умение связать технические метрики моделей с итоговыми финансовыми показателями;
  • Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач.

Будет плюсом

  • Опыт разработки рекомендательных систем или других моделей персонализации (CVM).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата;
  • Гибкий график работы;
  • Возможность работать удаленно или в гибридном формате;
  • Доступ к обучению и развитию;
  • Участие в интересных проектах, влияющих на бизнес.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с хорошими условиями работы. Однако, не указана конкретная зарплата, что может быть минусом.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
72%
Инвестиции в ML-технологии
+40%
Спрос на кадры ML-инженеров
+35%
Средняя ЗП ML-инженера
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLPySpark
Растущий спрос
TensorFlowKerasDocker
Снижающийся спрос
MatlabR

Тренды отрасли

Рост применения автоматизации
По данным Gartner, 65% компаний планируют внедрить автоматизацию процессов с использованием ML до 2026 года.
Увеличение использования облачных технологий
Согласно отчету IDC, 70% организаций в России переходят на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на ML-инженеров.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев