6K $–9K $/мес
оценка по рынку
Опубликовано 19.06.2026
О позиции
Компания Smarsh ищет Lead Data Scientist для работы над проектами в области технологий. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении моделей машинного обучения, которые помогут улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность работы команды. Это отличная возможность для опытного специалиста, который хочет внести значимый вклад в развитие компании.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для анализа данных.
- Работа с большими объемами данных, включая обработку и анализ.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции моделей в производственные системы.
- Обучение и наставничество младших специалистов в команде.
- Участие в проектировании архитектуры данных и выбор технологий для реализации проектов.
Требования
- Опыт работы в области Data Science не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области машинного обучения и статистики.
- Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Знание технологий глубокого обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch).
- Опыт работы с контейнерами (Docker) и оркестрацией (Kubernetes).
Будет плюсом
- Опыт работы с NLP (Natural Language Processing).
- Знание английского языка на уровне не ниже B2.
- Опыт работы в команде и управления проектами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 166 000 до 214 000 USD в год.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- ДМС и другие социальные гарантии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.3
8.3 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и возможности для профессионального роста. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$45B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в Data Science
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonDeep LearningDocker
Растущий спрос
TensorFlowCloud ComputingData Visualization
Снижающийся спрос
MATLABSAS
Тренды отрасли
Рост популярности облачных технологий
Ожидается, что к 2026 году 85% компаний будут использовать облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличит спрос на специалистов по облачным технологиям.
Интеграция AI в бизнес-процессы
По данным Gartner, к 2025 году 70% организаций внедрят AI в свои бизнес-процессы, что создаст новые возможности для Data Scientists.
Новости Technology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Middle Backend Engineer — автоматизация розничной торговли
BILLZ·180K ₽–320K ₽
QA Automation Engineer
FinTech Product Company·5K ₽
Odoo-разработчик — кастомизация и интеграции
3K ₽–8K ₽
Team Lead / Principal RPA Engineer — автоматизация управления доходами в
Zentist·347 ₽–556 ₽
Fullstack разработчик — Java и Javascript для проектной работы
300K ₽–500K ₽
Senior Product Manager для платформы онлайн-бронирования отелей
Ostrovok·300K ₽–500K ₽
DevSecOps Engineer — безопасность облаков и инфраструктуры
TopSelection·288K ₽–432K ₽
Директор по продажам — управление командой и аналитика данных
Twilio·300K ₽–500K ₽
Senior Cloud Software Engineer — AWS и Kubernetes
Brighter AI Technologies GmbH·6K ₽–9K ₽
Директор по продажам — управление командой и аналитика
Proofpoint·300K ₽–500K ₽
Senior Software Engineer — разработка облачных решений
Alteos GmbH·6K ₽–9K ₽
Data Product Manager — разработка игровых продуктов
FanDuel·4K ₽–6K ₽
SMM Lead — управление коммуникационной стратегией в W Clinic
W Clinic·120K ₽–135K ₽
Infrastructure & Security Lead — архитектура защищённого хостинга
4K ₽–8K ₽
Backend-разработчик — Python и инженерные проекты
Авиационные интерьеры·180K ₽–320K ₽