О позиции

Мы ищем Junior Data Engineer для удалённой работы в быстрорастущем агентстве цифрового маркетинга. Ваша задача будет заключаться в создании и поддержке эффективных процессов обработки данных, что является ключевым для успешного функционирования нашей команды.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL/ELT процессов для интеграции данных.
  • Создание и оптимизация data pipelines с использованием Python и SQL.
  • Работа с облачными платформами, такими как AWS, GCP или Azure.
  • Участие в проектировании архитектуры данных и управлении большими данными.
  • Сотрудничество с другими командами для обеспечения качественной обработки данных.

Требования

  • Опыт работы от 1 до 3 лет с Python и SQL.
  • Знание ETL/ELT процессов и инструментов, таких как Airflow.
  • Базовое понимание облачных платформ (AWS, GCP или Azure).
  • Уровень английского языка не ниже B1 для проведения видеоинтервью.
  • Знание украинского языка обязательно.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Hadoop и другими инструментами обработки данных.
  • Знание принципов управления данными и их интеграции.
  • Способность работать в команде и самостоятельно.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата в диапазоне от 250 до 750 долларов в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Поддержка в обучении и развитии профессиональных навыков.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Участие в интересных проектах с возможностью роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных с возможностью удалённой работы. Однако, требования к языкам могут ограничить круг кандидатов.

Требования к языку
UkrainianC2
EnglishB1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и SQL для разработки ETL процессов, включая опыт работы с библиотеками, такими как Pandas и SQLAlchemy.

Способность к самоорганизации и управлению временем, необходимая для успешной удалённой работы в условиях динамичной среды цифрового маркетинга.

Опыт работы с облачными сервисами, такими как Azure, для интеграции и обработки больших данных, что позволяет эффективно решать задачи по управлению данными.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Junior Data Engineer (Сейчас)Data Engineer (1–2 года)Senior Data Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLETL
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Рост использования облачных платформ
Более 70% компаний переходят на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на навыки работы с Azure и другими облачными сервисами.
Автоматизация обработки данных
Около 65% организаций внедряют автоматизацию ETL процессов, что делает навыки автоматизации и интеграции данных критически важными для специалистов.

Новости Digital Marketing

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев