О позиции
Мы ищем Golang разработчика для работы в Wildberries Банк. Эта вакансия предлагает уникальную возможность участвовать в разработке новых сервисов и развитии существующих на современной банковской платформе, созданной с нуля без устаревших систем. Вы будете работать в команде, которая стремится к высоким нагрузкам и эффективным решениям.
Чем вы будете заниматься
- Разработка новых сервисов на языке Go.
- Участие в улучшении и развитии существующих систем.
- Работа с PostgreSQL для управления данными.
- Использование Docker и Kubernetes для контейнеризации и оркестрации приложений.
- Интеграция с Kafka для обработки потоковых данных.
- Создание и поддержка REST/gRPC API для взаимодействия между сервисами.
- Работа с NoSQL-хранилищами для хранения и обработки данных.
Требования
- 3+ года коммерческой разработки на Go.
- Уверенное знание PostgreSQL.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Знание Kafka для обработки данных.
- Опыт работы с REST/gRPC API.
- Знание NoSQL-хранилищ.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от $5000 до $8000 в месяц.
- Удалённая работа без привязки к офису.
- Возможность работать в команде профессионалов.
- Интересные и сложные задачи.
- Гибкий график работы.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
Вакансия предлагает интересные условия работы и конкурентоспособную зарплату, однако не указаны детали о команде и проекте.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания языка Go и опыт работы с фреймворками, такими как Gin или Echo, для разработки высоконагруженных сервисов в финансовых технологиях.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, включая самостоятельное управление временем и задачами, а также активное участие в видеоконференциях и онлайн-совещаниях.
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes) для развертывания и управления микросервисами в облачной среде, а также знание REST и gRPC для интеграции сервисов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев