Fraud Analytics — анализ мошенничества для игровых продуктов@ deeplay

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 10.06.2026

О позиции

Компания deeplay ищет опытного специалиста на позицию Fraud Analytics (Senior/Lead) для анализа мошенничества в игровых продуктах. Вы будете работать в команде, занимающейся защитой пользователей и предотвращением мошеннических действий.

Чем вы будете заниматься

  • Анализ данных для выявления мошеннических схем и действий.
  • Разработка и внедрение алгоритмов для автоматизации процессов обнаружения мошенничества.
  • Сотрудничество с командами разработки для улучшения защиты продуктов.
  • Подготовка отчетов и презентаций для руководства о состоянии мошенничества.
  • Мониторинг и анализ новых угроз в области мошенничества.
  • Участие в разработке стратегий по предотвращению мошенничества.

Требования

  • Опыт работы в области анализа данных не менее 5 лет.
  • Глубокие знания SQL и других языков программирования для анализа данных.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных.
  • Знание методов машинного обучения будет преимуществом.
  • Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
  • Аналитический склад ума и внимание к деталям.

Будет плюсом

  • Опыт работы в игровой индустрии.
  • Знание английского языка на техническом уровне.
  • Опыт работы с большими объемами данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
  • Возможность удаленной работы из любого региона России.
  • Гибкий график работы.
  • Бонусы и премии по результатам работы.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Обучение и развитие в области анализа данных и мошенничества.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия выглядит привлекательно, с хорошими условиями и возможностью удаленной работы. Однако, не указаны конкретные технологии и инструменты, что может затруднить понимание требований.

Кто здесь добьётся успеха

Инженеры, увлечённые SQL и созданием значимых продуктов

Самостоятельные специалисты, умеющие эффективно работать в асинхронном формате и удалённых командах

Технические лидеры, которым нравится менторить коллег и принимать архитектурные решения

Кандидаты, которых вдохновляют инновации и рост в сфере технологий

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Fraud Analytics — анализ мошенничества для игровых продуктов (Сейчас)Senior Fraud Analytics — анализ мошенничества для игровых продуктов (2–3 года)Lead / Staff Fraud Analytics — анализ мошенничества для игровых продуктов (4–6 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$7.5B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLData AnalysisMachine Learning
Растущий спрос
Python для анализа данныхОблачные технологии (AWS, Azure)Big Data технологии (Hadoop, Spark)
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Увеличение использования машинного обучения
Согласно отчетам, 60% компаний в сфере технологий уже внедрили машинное обучение для анализа данных, что значительно повышает эффективность выявления мошенничества.
Рост популярности облачных решений
Около 70% организаций переходят на облачные технологии для хранения и обработки данных, что позволяет улучшить доступность и безопасность данных.

Новости Gaming

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев