Forward Deployed Product Manager для ПО поддержки клиентов LorikeetОпубликовано 26.10.2026

139K ₽–173K ₽/мес

Опубликовано 26.10.2026

оценка на руки

США Удалённо Middle AI/Big Data Claude Code

139K ₽–173K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

Lorikeet разрабатывает программное обеспечение для поддержки клиентов с применением искусственного интеллекта. Вакансия рассчитана на специалиста среднего уровня с опытом от двух лет.

Требования к языку

Английский

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Понимает, как устроена поддержка клиентов, и умеет переводить реальные запросы пользователей и операторов в конкретные улучшения ИИ-продукта: от сценариев обработки обращений до критериев качества ответа.

→

Уверенно использует Claude Code для быстрого прототипирования, проверки продуктовых гипотез и совместной работы с инженерами, не теряя из виду надёжность и пользу решения для клиента.

→

Комфортно работает на стыке продукта и внедрения: самостоятельно разбирается в процессах конкретных заказчиков, находит повторяющиеся потребности и превращает их в масштабируемые функции Lorikeet.

→

Имея опыт от двух лет в продуктовой работе, способен планировать и доводить инициативы до результата в удалённой среде: фиксировать решения письменно, синхронизировать распределённую команду и быстро уточнять приоритеты по обратной связи.

Ресурсы для обучения

→Анна Грязева: эксперт блога Яндекс ПрактикумаКурс

→Станьте частью команды экспертов Яндекс ПрактикумаКурс

Карьерный путь

Менеджер продукта с выездной работой у клиентов для ПО поддержки клиентов (Сейчас)→Старший менеджер продукта по внедрению ИИ в поддержку клиентов (Через 1–2 года)→Руководитель направления продуктов ИИ для клиентской поддержки (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026

н/д

Годовой рост

н/д

Внедрение AI

н/д

Инвестиции

н/д

Навыки и требования

Обязательные

Claude Code

Растущий спрос

Проектирование AI-агентов и рабочих процессов с Claude APIИнтеграции с ПО поддержки клиентов: Zendesk, Intercom и Salesforce Service CloudОценка качества AI-ответов: наборы тестов, трассировка и контроль галлюцинаций

Снижающийся спрос

Ручная маршрутизация обращений по статическим правилам без AI-классификацииСоздание баз знаний и сценариев поддержки только вручную, без поиска с генерацией (RAG)

Тренды отрасли

Claude Code — инструмент, а не отдельный измеримый рынок

Публичной проверяемой оценки объёма рынка, темпов роста или инвестиций именно в Claude Code нет: Anthropic не раскрывает отдельные показатели продукта. Для этой роли корректнее оценивать внедрение AI в поддержку и расходы на интеграции, а не приписывать Claude Code вымышленную долю рынка.

Переход от чат-ботов к действиям в системах поддержки

Компании в США тестируют AI не только для генерации ответов, но и для классификации обращений, подготовки черновиков и выполнения операций через CRM и helpdesk API. Кандидату полезно показать прототип с ограниченными полномочиями агента, подтверждением критичных действий человеком и измерением доли обращений, решённых без эскалации.