Data Scientist (Анализ цены)@ SmartPrice

200K ₽/мес
Опубликовано 13.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Scientist (Анализ цены) для присоединения к нашей команде SmartPrice. Ваша задача будет заключаться в решении задач ценообразования различных видов недвижимости на основе мультимодальных данных. Эта позиция Data Scientist (Анализ цены) предлагает вам возможность работать как удалённо, так и в офисе, в зависимости от ваших предпочтений.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать мультимодальные данные для определения оптимальных цен на недвижимость.
  • Разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения для прогнозирования цен.
  • Сотрудничать с командой разработчиков для интеграции моделей в существующие системы.
  • Предоставлять аналитические отчёты и визуализации для поддержки бизнес-решений.
  • Участвовать в обсуждениях по улучшению процессов ценообразования.

Требования

  • Опыт работы на позиции Data Scientist от 2 лет.
  • Знание языков программирования Python и SQL.
  • Опыт работы с библиотеками машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow).
  • Умение работать с большими объёмами данных и знание инструментов для их обработки.
  • Хорошие аналитические навыки и внимание к деталям.

Будет плюсом

  • Опыт работы в области недвижимости или финансов.
  • Знание инструментов визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 200 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
  • Дружный коллектив и поддержка в профессиональном росте.
  • Участие в интересных проектах в области ценообразования недвижимости.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ценообразования и возможность работы с мультимодальными данными. Однако, информация о компании и условиях работы могла бы быть более детализированной.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesCloud Computing
Снижающийся спрос
RExcel for Data Analysis

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Более 55% компаний внедряют автоматизацию для повышения эффективности обработки данных.
Интеграция машинного обучения
Около 70% новых проектов в области анализа данных включают алгоритмы машинного обучения для улучшения прогнозирования.

Новости Real Estate Analytics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
PR-менеджер — разработка и реализация PR стратегии
Grechka Media·110K ₽–180K ₽
DevOps-инженер — AWS
KODE·180K ₽–240K ₽
Data Engineer — ClickHouse и SQL-оптимизация
Фурми Софт·240K ₽–320K ₽
Business Development Manager
180K ₽–320K ₽
Техспециалист — поддержка и развитие AI-наставника
60K ₽–100K ₽
Графический дизайнер — визуальный контент для SMM
DesignWork·110K ₽–180K ₽
Senior Python-разработчик — работа с FastAPI и Docker
Orion soft·140K ₽
Senior Data Scientist — работа с большими данными
Bi Group·300K ₽–500K ₽
Бизнес-аналитик — ипотечное кредитование и SQL
Selecty·300K ₽–350K ₽
SMM-менеджер — контент-план и запуск фильмов
Start·110K ₽–180K ₽
C# Developer — архитектура сервисов и асинхронное взаимодействие
Промсвязьбанк·200K ₽
Go-разработчик — распределённые системы и Docker
VK·320K ₽
iOS-разработчик — SwiftUI и архитектуры VIPER, MVVM
Nord Clan·180K ₽–320K ₽
Аналитик данных для управления клиентской базой
Cartier·180K ₽–320K ₽
Продуктовый дизайнер — высококонверсионные интерфейсы для Web и Mobile
Fortune P·180K ₽–320K ₽