Data Scientist — реализация ML-решений@ Selecty

370K ₽/мес
Опубликовано 06.10.2026

Что за роль

Компания Selecty ищет Data Scientist для реализации полного цикла разработки моделей и ML-решений. Работа включает генерацию ML-решений для бизнес-задач и взаимодействие с смежными командами.

Чем вы будете заниматься

  • Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг.
  • Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование БТ моделей и ТЗ для смежных команд.
  • Выполнение проектных задач в установленные сроки.
  • Подготовка отчетов, ТЗ для MLOps и DE, поиск данных.
  • Стек: Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka), Python, LLM.

Требования

  • Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 5 лет.
  • Уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов ML/DL.
  • Способность поддерживать full-stack разработку: от сбора требований до реализации, документации и мониторинга.
  • Развитые soft-skills и опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации.
  • Высшее техническое / финансово-математическое / экономическое образование.
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет четкие требования и интересный стек технологий, однако зарплата не указана, что снижает привлекательность. В целом, это хорошая возможность для специалистов с опытом.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для ML, такими как TensorFlow или Scikit-learn, для разработки и тестирования моделей.

→

Способность эффективно работать в удалённой среде, демонстрируя высокую степень самодисциплины и управления временем для выполнения задач в срок.

→

Опыт работы с Big Data технологиями, такими как Hadoop и Spark, для обработки и анализа больших объёмов данных, а также знание Kafka для работы с потоковыми данными.

→

Аналитическое мышление и опыт генерации бизнес-требований, чтобы формировать технические задания для смежных команд, обеспечивая интеграцию ML-решений в бизнес-процессы.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Scientist — реализация ML-решений (Сейчас)→Старший Data Scientist (1–2 года)→Руководитель команды Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonBig DataHadoop
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Автоматизация анализа данных и ML-решений продолжает расти, с 70% компаний, внедряющих автоматизированные инструменты в 2025 году.
Рост использования облачных платформ
Около 60% компаний переходят на облачные решения для хранения и обработки больших данных, что создает спрос на специалистов с навыками работы в облаках.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Технический писатель/Нормоконтролёр — ГОСТ 19 и 34
Rubytech
Специалист по кибербезопасности
Газпром нефть·216K ₽–268K ₽
DevOps-инженер с релокацией в Швейцарию
154K ₽–191K ₽
BI разработчик — создание и поддержка дашбордов
Aston·184K ₽–229K ₽
MLOps Engineer — Лидер команды для банка
Aston·378K ₽–471K ₽
Архитектор с функциями руководителя проектов — навигационные системы и интерьеры
Artsy.group·110K ₽–120K ₽
Аналитик данных привлечения
Яндекс Практикум·143K ₽–178K ₽
Копирайтер для подготовки пресс-релизов и аналитики
100K ₽
Редактор — создание контента для соцсетей
Ancor·106K ₽–132K ₽
Выпускающий редактор — управление книжными проектами
БуксХаб·100K ₽
Продакт менеджер для конвейера экспериментов
Crezu·139K ₽–173K ₽
Associate Product Manager — платформа для отслеживания грузов
FourKites·117K ₽–146K ₽
Go-разработчик — развитие сервисов и отказоустойчивость
OZON·365K ₽
Таргетолог ВК для рекламного агентства
5elements·100K ₽
Переводчик американского английского — адаптация текстов
92K ₽–114K ₽