Что за роль
Вам предстоит управлять командой, состоящей из Data Scientists, Data Engineers и MLOps. Вы будете взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками, а также участвовать в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей и данных для моделирования.
Чем вы будете заниматься
- Управлять командой и контролировать качество выполнения задач.
- Оценивать трудозатраты и сроки, выполнять декомпозицию задач для команды.
- Выполнять Code Review и участвовать в приемо-сдаточных испытаниях.
Требования
- Опыт работы в роли MLOps Engineer от 5 лет или опыт работы в роли Лидера команды от 2 лет.
- Опыт работы в команде в роли Data Engineer от 3 лет.
- Знания в области Big Data (Hadoop, Spark) и уверенные знания SQL.
- Понимание гибких методологий разработки (Agile) и принципов CI/CD, Gitflow.
Будет плюсом
- Знание планировщиков процессов (AirFlow).
- Знание технологий контейнеризации (Kubernetes).
- Опыт разработки и внедрения ML моделей в бизнес-процесс.
Что мы предлагаем
- Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
- Долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления.
- Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид).
- Доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям.
Вакансия предлагает интересные условия работы и возможности для роста, однако зарплата не указана, что может быть минусом для кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Python и опыт работы с фреймворками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, чтобы эффективно взаимодействовать с Data Scientists и внедрять модели.
Способность к стратегическому управлению удаленной командой, включая навыки организации работы в условиях гибридного формата, чтобы обеспечить высокую продуктивность и качество выполнения задач.
Опыт разработки и внедрения CI/CD процессов с использованием инструментов, таких как Jenkins или GitLab CI, чтобы гарантировать стабильность и скорость развертывания моделей в производственной среде.
Знание технологий Big Data, таких как Hadoop и Spark, для эффективного анализа больших объемов данных и оптимизации работы команды Data Engineers.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев