Что за роль

Команда Discovery развивает исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка. Модели в реальном времени помогают выявлять мошенничество и комплаенс-риски; работа строится на анализе транзакционных данных и проверке ML-гипотез.

Чем вы будете заниматься

• Изучать бизнес-контекст антифрода и комплаенса, процессы, данные и текущие модели.
• Находить возможности для улучшения и предлагать новые подходы машинного обучения.
• Переводить запросы бизнес-заказчиков в ML-задачи.
• Создавать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект.
• Объяснять результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.

Требования

• Законченное высшее техническое образование.
• Опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL.
• Знание работы с табличными данными, классического машинного обучения, статистики и A/B-тестирования.
• Умение ясно объяснять технические решения бизнесу.
• Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей.

Будет плюсом

• Опыт в антифроде.
• PySpark, графы, временные ряды, нейросети, трансформеры и LLM.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в реальном времени.

Что мы предлагаем

• Гибридный или удалённый формат работы.
• ДМС с первого дня.
• Квартальные премии.