AI Product Specialist для спортивной платформы Scores24

120K ₽–149K ₽/мес
Опубликовано 29.10.2026
оценка на руки
WorldwideУдалённоJuniorSportsTechPythonSQLAPI IntegrationsAI AgentsPrototypingProcess AutomationLangChain

Что за роль

Scores24 развивает спортивную платформу со статистикой, аналитикой и прогнозами для пользователей по всему миру. Роль сосредоточена на продуктовых идеях и применении ИИ; писать код на профессиональном уровне не требуется.

Чем вы будете заниматься

  • Предлагать идеи развития продукта и помогать воплощать их.
  • Собирать AI-агентов, ботов и небольшие программы.
  • Разрабатывать и тестировать прототипы новых функций.
  • Автоматизировать процессы в HR, SEO, SMM и аналитике.
  • Изучать AI-инструменты и искать вместе с командой способы их применения.

Требования

  • Интерес к спорту и понимание беттинга.
  • Базовые знания Python и SQL.
  • Собственные AI-проекты, боты или автоматизации; подойдут экспериментальные проекты.
  • Понимание API и интеграций либо готовность в этом разобраться.

Будет плюсом

  • Знакомство с LangChain, LangGraph, n8n или Google Apps Script.

Что мы предлагаем

  • Полную удалёнку из любой точки мира без тайм-трекеров.
  • Полную занятость и гибкий график.
  • Фиксированный оклад с выплатами два раза в месяц.
  • Компенсацию курсов, книг и занятий английским.
  • Подарки к праздникам и дням рождения.
Требования к языку
Английский(опционально)
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Умеет превращать идеи для спортивного продукта в быстрые проверяемые прототипы: использует Python и SQL для работы с данными, подключает API статистики и тестирует, насколько новая функция полезна болельщикам.

→

Практично экспериментирует с ИИ: собирает агентов и ботов с помощью LangChain или LangGraph, связывает сервисы через n8n и Google Apps Script и проверяет результат на реальных пользовательских сценариях.

→

Любит находить повторяющиеся продуктовые и операционные задачи и автоматизировать их, но оценивает решения не по новизне ИИ, а по точности, надёжности и пользе для платформы прогнозов и спортивной аналитики.

→

Комфортно работает удалённо на начальном уровне опыта: самостоятельно разбивает задачи на небольшие эксперименты, документирует допущения и спокойно дорабатывает прототипы по обратной связи, не ожидая от себя профессионального уровня разработки.

Ресурсы для обучения

→Анна Грязева: эксперт блога Яндекс ПрактикумаКурс
→Станьте частью команды экспертов Яндекс ПрактикумаКурс
→Станьте частью команды экспертов Яндекс ПрактикумаКурс

Карьерный путь

Специалист по ИИ-продукту спортивной платформы (Сейчас)→Самостоятельный специалист по ИИ-продукту: ведёт прототипы агентов, интеграции и автоматизацию продуктовых процессов (Через 1–2 года)→Старший специалист или менеджер ИИ-продукта спортивной платформы: определяет направления развития ИИ-функций и отвечает за их внедрение и результат (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка разработки ПО на Python, 2026
$12,5B
Прогнозный годовой рост рынка
18,0%
Компании, использующие генеративный AI в продуктах или процессах
65%
Рост глобальных инвестиций в генеративный AI, 2024 к 2023
+62%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLAPI Integrations
Растущий спрос
Проектирование AI-агентов и оркестрация инструментов: LangGraph, LangChainИнтеграция LLM через API и оценка качества: RAG, тестирование и мониторинг ответовАвтоматизация процессов и интеграций: n8n, webhooks, Google Apps Script
Снижающийся спрос
Ручная автоматизация отчётности на макросах Excel/VBAПравила и чат-боты на жёстко заданных сценариях без API и контекста

Тренды отрасли

AI-агенты переходят от демо к ограниченной автоматизации
В глобальном опросе McKinsey за 2024 год 65% организаций сообщили о регулярном использовании генеративного AI хотя бы в одной бизнес-функции. Для спортивной платформы перспективны узкие сценарии: подготовка сводок матчей, категоризация обращений и обновление CRM. Начинайте с одного измеримого процесса, ограничивайте доступ агента инструментами и проверяйте действия человека.
RAG и оценка ответов становятся обязательной частью AI-продукта
По данным Stack Overflow Developer Survey 2024, 76% разработчиков используют или планируют использовать AI-инструменты, но доверие к их точности заметно ниже уровня распространения. В спортивных сервисах ошибочные сведения о расписании, статистике или правилах подрывают доверие: подключайте проверенные источники через API, сохраняйте ссылки на данные и тестируйте ответы на наборе реальных запросов.

Новости SportsTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Python-разработчик для ИИ-платформы
Джетлин·191K ₽–238K ₽
Principal Performance Marketing Manager для SaaS-продуктов
Lucky Hunter·7K ₽–8K ₽
Senior AI Developer — Python и Snowflake
Workleap·140K ₽–170K ₽
Staff / Senior Staff Machine Learning Engineer — C++, CUDA, Rust и Python
Inworld AI·292K ₽–364K ₽
Head of Product для аналитической платформы
Dune·456K ₽–567K ₽
SEO-специалист для AI-конструктора сайтов
160K ₽–199K ₽
Senior Fullstack-разработчик — Python и React
Плавно·250K ₽
Product Growth Lead для инвестиционного продукта
4K ₽–5K ₽
AI Engineer - AI Platform
Addepar·14K ₽–17K ₽
Product Manager для игорных продуктов
WinCorp·139K ₽–173K ₽
Владелец продукта / Product Owner AI
ВсеИнструменты.ру·152K ₽–189K ₽
Специалист по продукту и маркетингу для объектов недвижимости
ESTADEL·80K ₽–90K ₽
Product Marketing Lead для партнёрской платформы
Travelpayouts·453K ₽–563K ₽
Customer Success Manager для платформы персонализации маркетинга
Mindbox·140K ₽–170K ₽
AI-креатор видео для подписочных продуктов
Nexpanse·2K ₽–4K ₽