Data Scientist — AI-приложение для женского здоровья@ Mira
О позиции
Мы ищем Data Scientist для работы над AI-приложением Mira, которое помогает женщинам отслеживать гормональное здоровье. Это уникальная возможность стать частью быстрорастущей компании, признанной Inc. 5000 как одна из самых быстрорастущих фемтех-компаний в Америке.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для анализа данных о здоровье.
- Работа с библиотеками Python, такими как pandas, scikit-learn и NumPy.
- Анализ и интерпретация данных, чтобы предоставить ценные инсайты для пользователей приложения.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции моделей в приложение.
- Участие в исследовательских проектах, направленных на улучшение функциональности приложения.
Требования
- Опыт работы в области Data Science от 2 лет.
- Знание Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных.
- Понимание принципов машинного обучения и статистики.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с другими участниками проекта.
- Опыт работы с данными в области женского здоровья будет преимуществом.
Будет плюсом
- Опыт работы с AI и ML-технологиями.
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность работать удаленно.
- Работа в команде профессионалов, говорящих на русском языке.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Интересные проекты и возможность влиять на продукт.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Вакансия предлагает интересные задачи в быстрорастущей компании с хорошими условиями работы. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть минусом.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание библиотек Python, таких как Pandas и Scikit-learn, для эффективного анализа данных и разработки алгоритмов машинного обучения.
Способность самостоятельно управлять проектами в удаленном режиме, включая самоорганизацию и дисциплину для выполнения задач в срок.
Опыт работы с данными о здоровье и понимание специфики фемтех-индустрии, что позволяет создавать алгоритмы, ориентированные на потребности женщин.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FemTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев