Data Scientist — AI-приложение для женского здоровья@ Mira

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

Мы ищем Data Scientist для работы над AI-приложением Mira, которое помогает женщинам отслеживать гормональное здоровье. Это уникальная возможность стать частью быстрорастущей компании, признанной Inc. 5000 как одна из самых быстрорастущих фемтех-компаний в Америке.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для анализа данных о здоровье.
  • Работа с библиотеками Python, такими как pandas, scikit-learn и NumPy.
  • Анализ и интерпретация данных, чтобы предоставить ценные инсайты для пользователей приложения.
  • Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции моделей в приложение.
  • Участие в исследовательских проектах, направленных на улучшение функциональности приложения.

Требования

  • Опыт работы в области Data Science от 2 лет.
  • Знание Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных.
  • Понимание принципов машинного обучения и статистики.
  • Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с другими участниками проекта.
  • Опыт работы с данными в области женского здоровья будет преимуществом.

Будет плюсом

  • Опыт работы с AI и ML-технологиями.
  • Знание английского языка на техническом уровне.
  • Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность работать удаленно.
  • Работа в команде профессионалов, говорящих на русском языке.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Интересные проекты и возможность влиять на продукт.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в быстрорастущей компании с хорошими условиями работы. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть минусом.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание библиотек Python, таких как Pandas и Scikit-learn, для эффективного анализа данных и разработки алгоритмов машинного обучения.

Способность самостоятельно управлять проектами в удаленном режиме, включая самоорганизацию и дисциплину для выполнения задач в срок.

Опыт работы с данными о здоровье и понимание специфики фемтех-индустрии, что позволяет создавать алгоритмы, ориентированные на потребности женщин.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Scientist — AI-приложение для женского здоровья (Сейчас)Старший Data Scientist (1–2 года)Руководитель группы Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI-приложения
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasScikit-learn
Растущий спрос
TensorFlowDeep LearningNatural Language Processing
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Рост применения AI в здравоохранении
По данным отчета, использование AI в здравоохранении увеличилось на 40% за последние два года, что открывает новые возможности для разработки приложений, направленных на женское здоровье.
Интеграция данных и аналитики
Согласно исследованиям, 60% компаний в сфере здравоохранения уже интегрируют данные с помощью Python для улучшения аналитики и прогнозирования заболеваний.

Новости FemTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев