Product Lead (Analytics & ML) для платформы монетизации подписок@ Adapty

6K $–8K $/мес
Опубликовано 20.10.2026

Что за роль

Adapty ищет Product Lead (Analytics & ML) для своей платформы монетизации подписок. Ваша задача — развивать аналитику и машинное обучение, обеспечивая качество моделей и их интеграцию в продукт.

Чем вы будете заниматься

  • Определение метрик качества модели и доведение предикта до нужного уровня.
  • Анализ A/B-тестов пейволлов и их связь с долгосрочной выручкой.
  • Поиск узких мест в аналитике и данных.
  • Управление командой из двух ML-инженеров.

Требования

  • Знание классического ML и матстата на уровне предметного спора.
  • Владение SQL и Python для работы с данными.
  • Способность самостоятельно доводить широкие направления до результата.

Будет плюсом

  • Продуктовый опыт в подписках, мобильных приложениях или финтехе.
  • Знания в экспериментальном дизайне.
  • Опыт работы с ClickHouse.
  • Участие в олимпиадах, Kaggle или публичных проектах.
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области аналитики и машинного обучения, а также конкурентную зарплату. Однако, отсутствие информации о дополнительных бенефитах может снизить привлекательность.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокое понимание машинного обучения и практический опыт работы с Python и SQL для разработки и оптимизации аналитических моделей.

→

Способность работать автономно в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и приоритизируя задачи без постоянного надзора.

→

Опыт в проведении A/B тестирования и анализе данных для выявления узких мест в бизнес-процессах, с акцентом на увеличение выручки от подписок.

→

Критическое мышление и аналитический подход к решению проблем, что позволяет быстро адаптироваться к изменениям в требованиях и бизнес-целях.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Product Lead (Analytics & ML) (Сейчас)→Director of Product Analytics (2–4 года)→VP of Product Management (4–6 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$57.5B
Годовой рост
39.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningSQLPython
Растущий спрос
Deep LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
R LanguageTraditional Data Warehousing

Тренды отрасли

Персонализация на основе данных
Согласно исследованию, 70% компаний внедряют персонализированные решения на основе аналитики и ML для повышения пользовательского опыта.
Автоматизация процессов
Ожидается, что 80% процессов в аналитике будут автоматизированы к 2026 году, что значительно увеличит эффективность работы команд.

Новости B2B SaaS

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев