Старший Data Engineer (Mental Health Technology)@ Headspace

~12K $–19K $/мес
Опубликовано 06.04.2026

О позиции

Мы ищем Старшего Data Engineer для работы в Headspace, компании, занимающейся технологиями в области психического здоровья. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над проектами, которые действительно влияют на жизнь людей. Вы будете частью команды, которая стремится использовать данные для улучшения психического здоровья пользователей.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация ETL процессов с использованием Databricks и PySpark.
  • Создание и поддержка архитектуры данных в Redshift и Snowflake.
  • Подготовка технической документации для команд и пользователей.
  • Взаимодействие с другими командами для интеграции данных и улучшения процессов.
  • Обеспечение качества данных и их безопасности.
  • Участие в проектировании и реализации новых решений для обработки данных.

Требования

  • Опыт работы в качестве Data Engineer не менее 6 лет.
  • Глубокие знания в области Data Science и Data Engineering.
  • Опыт работы с инструментами, такими как Databricks, PySpark, Redshift и Snowflake.
  • Знание Terraform для управления инфраструктурой.
  • Способность писать четкую и понятную техническую документацию.
  • Уровень английского языка не ниже B2.

Будет плюсом

  • Опыт работы в области психического здоровья или смежных областях.
  • Знание других языков программирования, таких как Java или Scala.
  • Опыт работы с облачными платформами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от $140,400 до $224,200 в год.
  • Гибкий график работы и возможность работать удаленно.
  • Доступ к обучению и развитию профессиональных навыков.
  • Поддержка в области психического здоровья и благополучия сотрудников.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для опытных специалистов в области Data Engineering. Конкурентоспособная зарплата и гибкий график делают её привлекательной.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание работы с Databricks и PySpark для разработки высокоэффективных ETL процессов и анализа больших объемов данных.

Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, включая эффективное управление временем и приоритетами для достижения результатов в динамичной среде.

Опыт работы с облачными технологиями, такими как Snowflake и Redshift, с акцентом на оптимизацию производительности и снижение затрат на хранение данных.

Ресурсы для обучения

Databricks DocumentationГайд

Карьерный путь

Старший Data Engineer(Сейчас)Tech Lead Data Engineering(1-2 года)Директор по Аналитике(3-5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Databricks 2026
$8B
Годовой рост
25.3%
Внедрение AI в аналитике данных
70%
Инвестиции в технологию обработки данных
+150%
Спрос на кадры в области Data Engineering
+40%
Средняя ЗП Старшего Data Engineer
200K ₽

Навыки и требования

Обязательные
DatabricksData ScienceData Engineering
Растущий спрос
Apache SparkMachine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)
Снижающийся спрос
HadoopSQL Server Integration Services (SSIS)

Тренды отрасли

Рост популярности облачных технологий
Около 60% компаний переходят на облачные решения для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов с опытом работы в облачных платформах.
Увеличение внедрения AI в анализ данных
70% организаций уже используют или планируют использовать AI для улучшения аналитики данных, что открывает новые возможности для Data Engineers.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев