О позиции
Мы ищем Старшего Data Engineer для работы в Headspace, компании, занимающейся технологиями в области психического здоровья. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над проектами, которые действительно влияют на жизнь людей. Вы будете частью команды, которая стремится использовать данные для улучшения психического здоровья пользователей.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация ETL процессов с использованием Databricks и PySpark.
- Создание и поддержка архитектуры данных в Redshift и Snowflake.
- Подготовка технической документации для команд и пользователей.
- Взаимодействие с другими командами для интеграции данных и улучшения процессов.
- Обеспечение качества данных и их безопасности.
- Участие в проектировании и реализации новых решений для обработки данных.
Требования
- Опыт работы в качестве Data Engineer не менее 6 лет.
- Глубокие знания в области Data Science и Data Engineering.
- Опыт работы с инструментами, такими как Databricks, PySpark, Redshift и Snowflake.
- Знание Terraform для управления инфраструктурой.
- Способность писать четкую и понятную техническую документацию.
- Уровень английского языка не ниже B2.
Будет плюсом
- Опыт работы в области психического здоровья или смежных областях.
- Знание других языков программирования, таких как Java или Scala.
- Опыт работы с облачными платформами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от $140,400 до $224,200 в год.
- Гибкий график работы и возможность работать удаленно.
- Доступ к обучению и развитию профессиональных навыков.
- Поддержка в области психического здоровья и благополучия сотрудников.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Вакансия предлагает интересные возможности для опытных специалистов в области Data Engineering. Конкурентоспособная зарплата и гибкий график делают её привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание работы с Databricks и PySpark для разработки высокоэффективных ETL процессов и анализа больших объемов данных.
Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, включая эффективное управление временем и приоритетами для достижения результатов в динамичной среде.
Опыт работы с облачными технологиями, такими как Snowflake и Redshift, с акцентом на оптимизацию производительности и снижение затрат на хранение данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев