Data Analyst для SaaS-сервиса такси OndeОпубликовано 04.11.2026

237K ₽–295K ₽/мес

Опубликовано 04.11.2026

оценка на руки

Грузия Удалённо Senior Mobility Tech SQL Python A/B Testing Statistics Superset Tableau Data Analysis

237K ₽–295K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

Onde предоставляет SaaS-решение и маркетинговую поддержку предпринимателям, запускающим сервисы заказа поездок. Аналитика помогает партнёрам находить возможности для роста выручки.

Чем вы будете заниматься

Анализировать данные и автоматизировать работу с ними.
Проводить A/B-тесты и применять статистические методы.
Использовать аналитику для поиска возможностей роста выручки партнёров.

Требования

От 4 лет опыта в продуктовой или дата-аналитике.
Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и автоматизации.
Опыт проведения A/B-тестов и работы со статистикой.
Опыт работы с Superset или Tableau.
Свободный русский и английский на уровне Upper-Intermediate или выше.

Требования к языку

РусскийC1

АнглийскийB2

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно работает с SQL и Python, автоматизирует повторяющиеся аналитические задачи и превращает разрозненные данные о заказах, поездках и выручке в надёжные продуктовые метрики.

→

Умеет проектировать и оценивать A/B-тесты: выбирает подходящие статистические методы, проверяет корректность результатов и объясняет, как выводы могут повлиять на рост выручки партнёров Onde.

→

Имеет не менее четырёх лет опыта в аналитике и самостоятельно ведёт сложные исследования — от постановки вопроса и проверки данных до рекомендаций для SaaS-продукта; уверенно использует Superset или Tableau.

→

Комфортно работает удалённо и асинхронно: самостоятельно определяет приоритеты, документирует предположения и выводы, а также учитывает различия между партнёрами и рынками сервисов заказа поездок.

Ресурсы для обучения

→Чек-лист навыков Системного Аналитика: полная и актуальная версияСтатья

→Какой я аналитик?Статья

→IT-Профессия. Системный аналитик.Курс

Карьерный путь

Старший аналитик данных продукта в Onde (Сейчас)→Ведущий аналитик продукта или руководитель направления продуктовой аналитики (Через 1–2 года)→Руководитель продуктовой аналитики или директор по данным в SaaS-компании для мобильности (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Рынок ПО для бизнес-аналитики и SQL-аналитики, 2026

$38B

Годовой рост сегмента

12%

Внедрение AI в аналитику данных

35%

Инвестиции в аналитические платформы

+14%

Навыки и требования

Обязательные

SQLPythonA/B Testing

Растущий спрос

dbt и аналитическая инженерия: тестирование, документирование и версионирование SQL-моделейОблачные DWH и lakehouse: BigQuery, Snowflake, Databricks или ClickHouseЭкспериментальная аналитика: причинно-следственный анализ, дизайн A/B-тестов и оценка инкрементального эффекта

Снижающийся спрос

Ручная сборка регулярных отчётов в Excel и выгрузках CSV вместо автоматизированных SQL-пайплайнов и BI-моделейТрадиционные OLAP-кубы и жёстко заданные отчёты без семантического слоя и самообслуживания

Тренды отрасли

Оптимизация маркетплейса поездок через эксперименты

Такси-сервисы используют A/B-тесты для оценки тарифов, промокампаний, времени подачи и интерфейса заказа. Аналитику стоит проверять не только конверсию, но и маржу на поездку, отмены и удержание водителей; для рынков Европы и Балкан особенно важны раздельные результаты по городам и локальным тарифным правилам.

Переход к событийной аналитике и более быстрым данным

Отраслевой ориентир — обработка событий поездки, геолокации и платежей с задержкой от минут до часов вместо пакетных отчётов на следующий день. Для аналитика это означает владение SQL в ClickHouse или облачном DWH, проверками качества данных и метриками свежести; полезно строить единое определение воронки от открытия приложения до завершённой поездки.