Аналитик поддержки DWH Лига Цифровой Экономики

91K ₽–113K ₽/мес
Опубликовано 29.10.2026
оценка на руки

Что за роль

Компания «Лига Цифровой Экономики» открыла позицию аналитика поддержки DWH в Ярославле. В объявлении указаны PostgreSQL, SQL и базы данных.

Требования

  • Знание PostgreSQL.
  • Знание SQL.
  • Знание баз данных.

Что мы предлагаем

  • Полный рабочий день.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно пишет и проверяет SQL-запросы в PostgreSQL, умеет разбираться в таблицах, связях и типах данных, чтобы находить причины сбоев и ошибок в хранилище данных.

→

Внимателен к деталям при поддержке DWH: последовательно проверяет корректность данных и результатов загрузки, фиксирует наблюдения и не упускает небольшие расхождения.

→

Готов начать карьеру на стажёрском уровне: задаёт уточняющие вопросы, принимает обратную связь и постепенно осваивает процессы поддержки баз данных и хранилищ.

→

Комфортно работает полный день в офисе в Ярославле, быстро обсуждает найденные проблемы с коллегами и ценит возможность учиться на практике рядом с командой.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик поддержки DWH (Сейчас)→Аналитик DWH (Через 1–2 года)→Ведущий аналитик DWH или инженер хранилищ данных (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка PostgreSQL 2026
≈$2,1 млрд
Годовой рост рынка
≈12%
Внедрение AI в работу с данными
≈25%
Инвестиции в российские СУБД и решения для данных
≈$0,8 млрд в год

Навыки и требования

Обязательные
PostgreSQLSQLDatabases
Растущий спрос
Оптимизация PostgreSQL: EXPLAIN ANALYZE, индексы, настройка запросов и мониторингETL/ELT и оркестрация: Apache Airflow, dbtХранилища данных и аналитические СУБД: ClickHouse, Greenplum
Снижающийся спрос
Ручная пакетная загрузка данных без оркестрации и контроля качестваЗакрытые зарубежные СУБД и привязанные к ним инструменты DWH, для которых сложнее обеспечить поддержку и развитие в России

Тренды отрасли

Импортозамещение повышает роль PostgreSQL-совместимых платформ
Российские организации продолжают переносить прикладные системы и контуры данных на отечественные СУБД. Для аналитика поддержки DWH полезны навыки диагностики PostgreSQL, понимание совместимости расширений и различий между PostgreSQL и его российскими сборками.
PostgreSQL чаще работает как источник, а не как аналитическое хранилище
При росте объёмов аналитики данные из PostgreSQL загружают в специализированные DWH и колоночные СУБД, включая ClickHouse и Greenplum. Практический фокус — надёжные ETL/ELT-процессы, инкрементальная загрузка, сверка данных и обработка ошибок.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев