Аналитик данных | MC-Bauchemie Санкт-Петербург MC-BauchemieОпубликовано 29.10.2026

179K ₽–223K ₽/мес

Опубликовано 29.10.2026

оценка на руки

Россия Middle Industrial Tech Data Analysis Marketing Analytics Sales Analytics MS Excel Pivot Tables VLOOKUP Array Formulas

179K ₽–223K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

MC-Bauchemie ищет аналитика данных в Санкт-Петербурге. В фокусе — маркетинговые и продажные данные, анализ потребителей и подготовка рекомендаций для управленческих решений.

Чем вы будете заниматься

Настраивать и поддерживать сбор данных из разных источников.
Проводить комплексный анализ данных и формулировать рекомендации.
Внедрять, настраивать и поддерживать инструменты аналитики и визуализации.
Формировать и актуализировать портрет потребителя.

Требования

Опыт работы аналитиком от 3 лет.
Опыт работы с маркетинговыми и продажными данными.
Продвинутые навыки MS Excel: сводные таблицы, ВПР, формулы массивов и макросы.
Владение Power BI, Tableau и SQL.
Знание инструментов маркетинговых исследований.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно анализирует маркетинговые и продажные данные: в Excel использует сводные таблицы, ВПР, формулы массивов и макросы, чтобы находить закономерности в поведении клиентов и результативности продаж.

→

Умеет соединять данные из разных источников, проверять их качество и превращать результаты анализа в конкретные рекомендации для управленческих решений в сфере строительной химии.

→

Создаёт и поддерживает понятные отчёты и визуализации в Power BI или Tableau, внимательно следит за актуальностью показателей и надёжностью аналитических инструментов.

→

Подходит специалисту среднего уровня, которому комфортна офисная работа в Санкт-Петербурге: он самостоятельно ведёт аналитические задачи, уточняет потребности внутренних заказчиков и последовательно объясняет выводы на основе данных.

Ресурсы для обучения

→Анна Грязева: эксперт блога Яндекс ПрактикумаКурс

→Станьте частью команды экспертов Яндекс ПрактикумаКурс

Карьерный путь

Аналитик данных, MC-Bauchemie (Сейчас)→Старший аналитик маркетинга и продаж (Через 1–2 года)→Руководитель направления коммерческой аналитики (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка аналитики данных в России, 2026

$1,3 млрд

Прогнозируемый годовой рост

12%

Компании, использующие AI в аналитике

около 25%

Рост инвестиций в российские решения для данных и BI, 2025

+20%

Навыки и требования

Обязательные

Data AnalysisMarketing AnalyticsSales Analytics

Растущий спрос

SQL и моделирование данных для самостоятельной подготовки выборокPython для автоматизации анализа и обработки данныхПрогнозная аналитика и машинное обучение для оценки продаж и маркетинговой эффективности

Снижающийся спрос

Ручная консолидация отчётов в Excel без автоматизацииVBA-макросы как основной инструмент интеграции и обработки данных

Тренды отрасли

Переход от Excel-отчётности к BI-платформам

Российские компании активнее переносят регулярную отчётность из электронных таблиц в Power BI и отечественные платформы, включая Яндекс DataLens и FineBI. Для аналитика продаж и маркетинга практическая ценность — умение строить обновляемые дашборды с едиными определениями выручки, конверсии и эффективности каналов.

Автоматизация прогнозирования продаж

По оценкам отраслевых исследований, около четверти российских компаний уже применяют AI хотя бы в отдельных бизнес-процессах, но внедрение в аналитике часто остаётся пилотным. Востребованы навыки проверки прогнозов на исторических данных, работы с сезонностью и объяснения результатов бизнес-командам, а не только использование генеративных инструментов.