Фрилансер для проекта по классификации изображений (AI/ML)

О позиции

Мы ищем фрилансера для разработки проекта на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, связанного с классификацией изображений. Эта вакансия идеально подходит для студентов последнего курса специальности Электроника и связь (ECE), которые хотят применить свои знания на практике.

Чем вы будете заниматься

• Выбор и предварительная обработка датасета для классификации изображений.
• Проектирование модели, предпочтительно на основе сверточных нейронных сетей (CNN).
• Обучение модели и оценка её производительности.
• Оптимизация точности и анализ результатов.
• Создание графического интерфейса или простого интерфейса (по желанию).
• Подготовка полной документации, включая отчет и презентацию.

Требования

• Глубокие знания Python, машинного обучения и глубокого обучения.
• Опыт работы с фреймворками, такими как TensorFlow, Keras или PyTorch.
• Понимание CNN для классификации изображений.
• Способность работать с датасетами (как собственными, так и открытыми, например, с Kaggle).
• Знания по предварительной обработке данных, обучению, валидации и тестированию.
• Базовое понимание приложений ECE (предпочтительно, но не обязательно).

Что мы предлагаем

• Гибкий бюджет, обсуждаемый в зависимости от опыта и качества проекта.
• Полностью рабочий код проекта.
• Отчет о проекте с форматом, который будет предоставлен.
• Презентация PowerPoint (10–15 слайдов).
• Поддержка при защите/демонстрации (если необходимо).
• Регулярные обновления и коммуникация.

Будет плюсом

• Предпочтение будет отдано фрилансерам с опытом в академических проектах или системах классификации изображений.

Если вы заинтересованы в этой вакансии, пожалуйста, перейдите по ссылке для получения дополнительной информации и подачи заявки.