AI-исследователь

260K ₽–300K ₽/мес
Опубликовано 21.10.2026

Что за роль

Вам предстоит разработка генеративных ИИ-моделей для создания визуального и проектного контента на основе товарных каталогов в рамках крупного ритейлера. Вы будете проектировать архитектуру AI-агентов и мультиагентных систем, а также внедрять LLM в бизнес-процессы.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать генеративные ИИ-модели для создания визуального и проектного контента;
  • Создавать PoC и проверять гипотезы в ИИ-инкубаторе;
  • Проектировать архитектуру AI-агентов и мультиагентных систем;
  • Внедрять LLM в бизнес-процессы;
  • Разрабатывать системы оценки качества моделей и LLM Evals;
  • Контролировать производительность, безопасность и стоимость AI-решений.

Требования

  • Опыт разработки AI-агентов, работы с LLM API, Hugging Face и orchestration-фреймворками;
  • Уверенное владение Python, ML-библиотеками и продвинутым SQL;
  • Знание жизненного цикла ML-моделей, математической статистики и A/B-тестирования;
  • Опыт проектирования agentic workflows, tool calling и human-in-the-loop;
  • Навыки разработки production-кода, тестирования и мониторинга моделей;
  • Опыт работы с ML-инфраструктурой, высоконагруженными системами и Big Data.

Что мы предлагаем

  • Зарплата 260 000–300 000 ₽ в месяц;
  • Полностью удалённая работа;
  • График по московскому времени ±2 часа;
  • Оформление по договору с ИП;
  • Проект до конца года с возможностью продления;
  • Работа с AI, HighLoad и Big Data в крупном ритейле.
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и хорошую зарплату. Условия полностью удалённой работы и возможность продления контракта делают её привлекательной.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, для разработки генеративных моделей ИИ.

→

Способность эффективно работать в удаленном режиме, самоорганизованность и высокая степень ответственности за выполнение задач без постоянного контроля.

→

Опыт проектирования и внедрения архитектуры AI-агентов и мультиагентных систем, а также практическое применение LLM в реальных бизнес-кейсах.

→

Аналитическое мышление и опыт работы с SQL для обработки и анализа больших объемов данных, связанных с товарными каталогами.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

AI-исследователь (Сейчас)→Ведущий AI-исследователь (1–2 года)→Директор по ИИ (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningSQL
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchData Engineering
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Рост интереса к LLM
Согласно исследованиям, использование больших языковых моделей (LLM) увеличилось на 40% в 2025 году, что подчеркивает необходимость их интеграции в бизнес-процессы.
Увеличение автоматизации с AI-агентами
Внедрение AI-агентов в компании возросло на 35% в 2026 году, что демонстрирует растущий интерес к автоматизации задач.

Новости Retail Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии