Ведущий инженер по данным / Lead Data Engineer
О позиции
Ваша роль в команде будет заключаться в том, чтобы взять на себя техническое руководство за Data Core, работая над созданием платформы Customer Intelligence & Personalization для зарубежной экосистемы бизнесов.
Чем вы будете заниматься
- Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
- Владеть архитектурой и развитием Data Core.
- Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
- Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
- Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
- Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
- Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
- Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
- Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
- Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
- Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
Требования
- Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
- Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
- Сильный SQL и уверенный Python.
- Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks.
- Знание Airflow / Dagster / Prefect или аналогов.
- Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
- Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
- Знание Data Vault 2.0 и OpenMetadata или других data catalog solutions.
- Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
- Опыт работы с плохо документированными источниками.
Что мы предлагаем
- Оформление по ИП.
- Полная занятость.
- Локация - Ереван либо готовность к регулярным командировкам в Ереван.
- Уровень дохода обсуждаем индивидуально.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области обработки данных с использованием SQL и Python, а также опыт работы с инструментами dbt и Airflow для автоматизации ETL-процессов.
Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, проявление проактивности и инициативы в поиске решений для улучшения архитектуры Data Core.
Опыт проектирования и реализации структур данных в рамках архитектуры Bronze / Silver / Gold, с акцентом на создание моделей, которые поддерживают персонализацию и анализ данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Customer Intelligence & Personalization
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев