Ведущий инженер по данным / Lead Data Engineer

250K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 20.09.2026

О позиции

Ваша роль в команде будет заключаться в том, чтобы взять на себя техническое руководство за Data Core, работая над созданием платформы Customer Intelligence & Personalization для зарубежной экосистемы бизнесов.

Чем вы будете заниматься

  • Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
  • Владеть архитектурой и развитием Data Core.
  • Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
  • Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
  • Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
  • Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
  • Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
  • Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
  • Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
  • Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
  • Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.

Требования

  • Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
  • Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
  • Сильный SQL и уверенный Python.
  • Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks.
  • Знание Airflow / Dagster / Prefect или аналогов.
  • Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
  • Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
  • Знание Data Vault 2.0 и OpenMetadata или других data catalog solutions.
  • Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
  • Опыт работы с плохо документированными источниками.

Что мы предлагаем

  • Оформление по ИП.
  • Полная занятость.
  • Локация - Ереван либо готовность к регулярным командировкам в Ереван.
  • Уровень дохода обсуждаем индивидуально.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области обработки данных с использованием SQL и Python, а также опыт работы с инструментами dbt и Airflow для автоматизации ETL-процессов.

Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, проявление проактивности и инициативы в поиске решений для улучшения архитектуры Data Core.

Опыт проектирования и реализации структур данных в рамках архитектуры Bronze / Silver / Gold, с акцентом на создание моделей, которые поддерживают персонализацию и анализ данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Ведущий инженер по данным (Сейчас)Архитектор данных (1–2 года)Директор по данным (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
Data EngineeringSQLPython
Растущий спрос
Apache SparkDataOpsMachine Learning
Снижающийся спрос
HadoopETL Tools (например, Informatica)

Тренды отрасли

Увеличение автоматизации процессов
Автоматизация процессов обработки данных растёт на 30% в 2025 году, что позволяет инженерам сосредоточиться на более сложных задачах.
Рост использования облачных платформ
Около 60% компаний в Армении переходят на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на облачные навыки.

Новости Customer Intelligence & Personalization

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев