AI Engineering Architect для продуктовой компании
О позиции
AI Engineering Architect будет отвечать за 5-кратное ускорение скорости разработки в крупной международной продуктовой компании, работающей в индустрии развлечений. Компания создает инструменты для музыкантов и авторов по всему миру и движется к децентрализованной инженерии, делая ставку на AI-native инструменты.
Чем вы будете заниматься
- Построение и руководство AI-стеком для инженерии, включая агентные воркфлоу, evals, правила доступа и автоматизацию тестирования и деплоя.
- Поиск и устранение узких мест в рабочих процессах с помощью AI.
- Выбор моделей и провайдеров для инструментов, запуск MVP на одной команде и масштабирование на всю организацию.
- Настройка evals, которые показывают реальный эффект на скорость разработки.
Требования
- 6-7+ лет коммерческой разработки с фокусом на внедрение и автоматизацию процессов через AI.
- Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы.
- Экспериментальный подход, основанный на данных.
- Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации.
- Уровень английского языка от B2.
Что мы предлагаем
- Официальное оформление на Кипре или в UK, для удаленной работы - b2b контракт.
- Поддержка релокации для кандидатов из РФ/РБ.
- Возможность удаленной работы с предпочтением к кандидатам, находящимся ближе к часовому поясу CET.
- Поддержка ментального здоровья, обучение, языковые занятия и конференции.
- Работа над продуктами для миллионов музыкантов и авторов по всему миру.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание технологий AI и ML, включая использование TensorFlow и PyTorch для разработки и оптимизации алгоритмов, а также опыт работы с инструментами автоматизации процессов.
Способность эффективно управлять проектами в условиях удаленной работы, включая использование Agile-методологий и инструментов, таких как Jira и Trello, для обеспечения прозрачности и своевременной доставки результатов.
Опыт анализа больших данных и разработки стратегий на основе данных, включая использование SQL и Python для извлечения и обработки данных, что позволяет принимать обоснованные решения по улучшению продуктов.
Лидерские качества и способность вдохновлять команду на внедрение AI-native инструментов, с акцентом на децентрализованную инженерию и инновации в сфере развлечений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Entertainment
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев