Ведущий Data Scientist — разработка моделей машинного обучения@ 2ГИС

280K ₽–350K ₽/мес
Опубликовано 14.10.2026

Что за роль

Ведущий Data Scientist в команде DataLab 2ГИС. Вам предстоит разрабатывать алгоритмы и модели машинного обучения для анализа данных.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения.
  • Применение математической статистики на практике.
  • Работа с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации.

Требования

  • Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений.
  • Опыт работы Data Scientist от пяти лет.
  • Уверенное владение Python или R для анализа данных.
  • Уверенное знание SQL.

Что мы предлагаем

  • Фултайм, удаленно по РФ или гибрид.
  • Бонусы по итогам собеседования.
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия и требования, однако зарплата не указана, что снижает её привлекательность.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области машинного обучения, включая опыт разработки классификационных и регрессионных моделей на Python и R с использованием библиотек, таких как scikit-learn и TensorFlow.

→

Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя своим временем и проектами, а также соблюдая сроки при дистанционном взаимодействии с командой.

→

Опыт применения математической статистики для анализа больших данных, с акцентом на использование SQL для извлечения и обработки данных из реляционных баз данных.

→

Знание инструментов оркестрации данных, таких как Apache Airflow, с умением настраивать и оптимизировать потоки данных для обеспечения эффективной работы моделей.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Ведущий Data Scientist (Сейчас)→Руководитель команды Data Science (1–2 года)→Директор по аналитике данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$5.3B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+45%

Навыки и требования

Обязательные
PythonRSQL
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchBig Data Analytics
Снижающийся спрос
MATLABSAS

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных платформ
По данным отчётов, 60% компаний в России планируют использовать облачные решения для развертывания моделей машинного обучения к 2026 году.
Автоматизация процессов ML
Ожидается, что 70% процессов разработки моделей машинного обучения будут автоматизированы с помощью инструментов, таких как Apache Airflow, что повысит эффективность работы.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Руководитель отдела торгового маркетинга
ГК «Черноголовка»·265K ₽–350K ₽
Руководитель маркетинговой аналитики — Enterprise Marketing
Anthropic·209K ₽–261K ₽
DX-дизайнер — проектирование UX-решений с использованием ИИ
300K ₽–374K ₽
Middle QA Engineer
Azur Games·150K ₽–200K ₽
Product Owner для AI/ML решений
Сбер Банк Беларусь·336K ₽–418K ₽
Middle / Middle+ Backend / FullStack Developer для Центрального депозитария
Центральный депозитарий Казахстана·215K ₽–268K ₽
Руководитель платформы ИИ для сети торговых центров
Лемана ПРО·329K ₽–409K ₽
Senior Python Developer — разработка технологичных решений
MyStartups·326K ₽–406K ₽
Старший модератор — контроль качества и управление командой
ggsel·329K ₽–409K ₽
Backend-разработчик для кибербезопасности
ONESEC·191K ₽–238K ₽
Senior Affiliate Manager
341K ₽–425K ₽
Senior Продакт менеджер — развитие B2C-направлений
240K ₽–299K ₽
Архитектор-дизайнер для разработки дизайн-проектов
Студия Эльвиры Вербицкой·Удалённо
Главный редактор для журнала об искусстве и культуре
Юный искусствовед·Удалённо
Head of AI Engineering
Ipoteka bank OTP Group·425K ₽–529K ₽