Что за роль
Вам предстоит управлять эффективностью GPU-инфраструктуры Алисы AI, которая обслуживает более 30 миллионов активных пользователей в месяц. Эффективность кластера GPU является стратегическим приоритетом в условиях мирового дефицита железа.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать и связывать метрики утилизации с экономикой, разрабатывать ROI-дашборды для топ-менеджмента.
- Строить предиктивные модели потребности в GPU и автоматизировать процессы финансового прогнозирования.
- Консультировать продуктовые команды по выбору оптимальных платформ и моделей видеокарт.
Требования
- Знание SQL (обязательно), опыт работы с Python (желательно).
- Опыт выстраивания процессов и рефакторинга кода.
- Умение находить паттерны и строить модели.
- Ориентированность на результат и умение самостоятельно решать проблемы.
Что мы предлагаем
- ДМС, включающий регулярные чекапы и вакцинацию.
- Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
Вакансия предлагает интересные задачи в управлении GPU-инфраструктурой, но не указана зарплата, что может снизить привлекательность для кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python для разработки скриптов автоматизации и анализа данных, а также опыт работы с SQL для обработки и извлечения информации из больших объемов данных.
Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, проявляя инициативу и самодисциплину в управлении проектами и задачами без постоянного контроля со стороны руководства.
Опыт в создании предиктивных моделей и дашбордов, умение связывать технические метрики с бизнес-целями, что позволит эффективно анализировать ROI для топ-менеджмента.
Аналитическое мышление и опыт работы с GPU-инфраструктурой, что позволит быстро адаптироваться к условиям дефицита ресурсов и оптимизировать их использование.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев