Технический лидер данных в маркетплейсе Teez@ Teez

???
зарплата не указана
Опубликовано 06.09.2026
Teez — это технологичный казахстанский маркетплейс нового поколения, который активно развивает направление клиентской лояльности и ценообразования. В компании открыты вакансии на следующие позиции: Технический лидер данных, Старший инженер данных, Аналитик по ценообразованию и Старший DataOps. Эти роли предполагают работу с современными технологиями и инструментами в области обработки и анализа данных. Команда Teez ориентирована на внедрение инновационных решений и улучшение клиентского опыта. Вакансии открыты для специалистов с опытом работы в области данных, которые готовы к новым вызовам и хотят развиваться в динамичной среде. Если вы обладаете необходимыми навыками и хотите стать частью команды, следите за обновлениями на LinkedIn и в тематических каналах, где публикуются новые вакансии из IT и Digital.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области обработки больших данных с использованием технологий, таких как Apache Spark и Hadoop, для эффективного управления и анализа данных в маркетплейсе.

Способность к самостоятельной и проактивной работе в удаленном режиме, что включает в себя навыки организации времени и самодисциплины для достижения целей команды.

Опыт разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения для оптимизации ценообразования и повышения клиентской лояльности, с акцентом на практическое применение AI/ML технологий.

Стратегическое мышление и аналитический подход к решению проблем, с акцентом на инновационные решения, которые помогут улучшить клиентский опыт на платформе Teez.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший инженер данных (Сейчас)Технический директор по данным (1–2 года)Директор по технологии и данным (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка технологий маркетплейсов 2026
$3.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
48%
Инвестиции в технологии маркетплейсов
+60%

Навыки и требования

Растущий спрос
Data EngineeringMachine LearningCloud Architecture
Снижающийся спрос
Traditional Data WarehousingManual ETL Processes

Тренды отрасли

Увеличение использования AI для персонализации
По данным исследовательской компании, 48% маркетплейсов планируют внедрить AI для улучшения персонализации предложений к 2026 году.
Рост облачных решений
Ожидается, что к 2026 году 70% маркетплейсов перейдут на облачные платформы для обработки данных и хранения, что увеличит гибкость и масштабируемость.

Новости E-commerce

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев