О позиции
Recall Labs — это компания, которая стремится ответственно ускорить ценность информации и интеллекта в обществе. Мы являемся пионерами децентрализованных рынков навыков и масштабируемой оценки и открытия ИИ, чтобы обеспечить больше доверия, прозрачности и жизнеспособности в области ИИ.
Чем вы будете заниматься
- Определение и приоритизация 3–5 высокопотенциальных экспериментов в области ИИ на основе недавних исследований.
- Создание и поддержка инфраструктуры экспериментов, объединяющей оценки ИИ с A/B тестированием в масштабе.
- Перевод инноваций в области исследований в реализованные функции продукта, которые улучшают пользовательский опыт и метрики продукта.
- Интеграция инструментов ИИ в рабочие процессы инженерии для ускорения внедрения по всей организации.
- Установление и распространение экспертизы в области ИИ, содействие обмену знаниями и развитию командных возможностей.
Требования
- Глубокое знакомство с оценками ИИ, системами рассуждений, агентными архитектурами и контекстной инженерией.
- Не менее 5 лет инженерного опыта с доказанным опытом выпуска продуктов на базе ИИ.
- Исключительные навыки программирования и рабочие процессы разработки с акцентом на ИИ.
- Опыт проектирования экспериментов, A/B тестирования и статистического анализа для информирования продуктовых решений.
- Знание развертывания моделей, оптимизации вывода и масштабируемости.
- Умение интегрироваться с несколькими поставщиками LLM (OpenAI, Anthropic, Google) и открытыми моделями.
- Опыт работы в удаленной, динамичной, итеративной среде разработки.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата, акции и льготы.
- Участие в проектах на переднем крае веба с компанией, ориентированной на миссию.
- Работа в небольшой, увлеченной, полностью удаленной команде.
- Предпринимательская возможность с шансом оказать значительное влияние.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание A/B тестирования и его применения в оценке моделей ИИ, чтобы оптимизировать производительность алгоритмов.
Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, включая высокую самоорганизацию и управление временем для выполнения проектов без постоянного контроля.
Опыт программирования на Python и знание библиотек для статистического анализа, таких как NumPy и Pandas, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать данные.
Навыки в развертывании моделей ИИ и взаимодействии с облачными платформами, такими как AWS или Azure, для обеспечения масштабируемости решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Decentralized Skills Market
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев