Директор по продажам в Truck Radar — лизинг автотраков@ Truck Radar
О позиции
В компании Truck Radar открыта вакансия на должность Директора по продажам, который будет отвечать за лизинг автотраков. Основная задача заключается в реализации стратегии продаж на федеральном уровне и выполнении плановых показателей.
Чем вы будете заниматься
- Реализация стратегии продаж лизинга на федеральном уровне;
- Выполнение плановых показателей (воронка, конверсии, количество заключенных договоров, выдач техники);
- Построение и управление командой РОПов (в подчинении от 5 до 7 РОПов, общая численность команды 85-100 человек): найм, обучение, контроль;
- Выстраивание долгосрочных отношений с партнерами;
- Контроль воронки продаж (РОПЫ, МОПы, этапы, конверсии) через CRM-системы и сквозной аналитики (работаем в Bitrix24, PowerBI).
Требования
- Опыт в автолизинге или финансовой сфере от 3-х лет на позиции директора по продажам или РОПа;
- Опыт работы в Битрикс24, PowerBI;
- Подтвержденный опыт выполнения KPI и кратного роста продаж подразделения;
- Знание специфики лизинга, налогового законодательства;
- Навыки антикризисного управления отделом продаж.
Что мы предлагаем
- Конкурентный совокупный доход от 300.000 рублей: фиксированная часть + бонус по результатам KPI.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области управления продажами, включая опыт работы с CRM-системами, такими как Bitrix24, для эффективного учета и анализа клиентских данных.
Способность к самостоятельной работе и самодисциплине, что критично для удаленного формата, позволяющее организовать свою работу и управлять командой на расстоянии.
Опыт в анализе данных с использованием PowerBI для отслеживания ключевых показателей эффективности и принятия обоснованных решений по стратегии продаж.
Лидерские качества, позволяющие вдохновлять и мотивировать команду, а также развивать навыки сотрудников для достижения амбициозных целей по продажам.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Leasing
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев