О позиции
Мы ищем опытного техлида в команду Эйчартеха — подразделения, которое создаёт и поддерживает экосистему внутренних сервисов для десятков тысяч сотрудников Яндекса. Наши продукты охватывают ключевые HR‑процессы: от собеседований и найма до онбординга, электронного документооборота, управления финансами и бенефитами.
Чем вы будете заниматься
- Создавать продукты, влияющие на ежедневный опыт сотрудников. Проектировать архитектуру, разрабатывать backend на Kotlin/Java или на Python, обслуживать сервисы в проде, обеспечивать их отказоустойчивость, повышать стабильность их работы.
- Строить надёжные интеграции между сервисами, данными и бизнес-процессами. Мы живём внутри большого корпоративного ландшафта: внутренние справочники, оргструктура, роли и права, учётные системы, аналитика, API. Вы станете проектировать устойчивое взаимодействие этих систем.
- Встраивать AI и автоматизацию в реальные HR-процессы. Мы используем AI для решения задач и автоматизации процессов. Важно не просто подключить LLM, а спроектировать безопасный контур вокруг AI. Это возможность работать на стыке разработки, продуктовой логики, данных и AI.
Требования
- Разрабатывали и развивали сервисы.
- Проектировали архитектуру систем, модели данных и API.
- Работали с распределёнными системами, интеграциями и большими данными.
- Сопровождали продукт на всех этапах — от идеи до поддержки в продакшене.
- Руководили инженерной частью команды.
Что мы предлагаем
- ДМС в Яндексе действует с первого месяца — например, можно сделать плановый осмотр зубов и профессиональную чистку.
- Это далеко не все бонусы — больше можно узнать на нашем сайте.
Вакансия предлагает интересные задачи в области HR-технологий и разработки. Условия работы в Яндексе привлекательные, включая ДМС. Однако, отсутствует информация о зарплате.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Kotlin и Java для разработки высоконагруженных бэкенд-систем, а также опыт работы с API для интеграции различных сервисов.
Способность эффективно управлять распределёнными системами и принимать архитектурные решения в условиях удалённой работы, что требует высокой степени самодисциплины и ответственности.
Опыт внедрения решений на основе искусственного интеллекта для оптимизации HR-процессов, а также понимание бизнес-требований в контексте разработки программного обеспечения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости HRTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев