Tech Lead — Python и архитектура AI-продуктов@ Международный продуктовый стартап
О позиции
Мы — международный product-стартап в сфере AI-генерации контента. Наша команда разрабатывает Telegram Mini Apps и веб-платформы, где пользователи взаимодействуют с AI-персонажами, смотрят эксклюзивный контент и покупают подписки. Мы масштабируемся и ищем Tech Lead, который будет заниматься как архитектурой, так и кодом, а также управлять командой.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и архитектура (60% времени): писать код на Python (FastAPI / Django) для бэкенда, закрывать фронтенд-задачи на React / Vue / Next.js.
- Проектировать архитектуру микросервисов под высокие нагрузки, работая с PostgreSQL, Redis, ClickHouse.
- Интегрировать AI-сервисы, такие как OpenAI и ComfyUI.
Управление командой
- Руководить 2–4 разработчиками, проводить код-ревью и менторить.
- Участвовать в найме и онбординге новых разработчиков.
- Отвечать за соблюдение дедлайнов и качества кода.
CI/CD и DevOps
- Настраивать и поддерживать пайплайны в GitHub Actions, управлять деплоем на сервера.
- Обеспечивать uptime 99.9% и быстрое восстановление после инцидентов.
Технологический стек
Обязательно:
- Python (FastAPI / Django) — уверенно, 4+ лет.
- React или Vue / Next.js — базовый уровень.
- PostgreSQL, Redis, Docker, CI/CD (GitHub Actions).
- Опыт с AI (OpenAI API, LangChain).
Будет плюсом
- Опыт с ComfyUI, LoRA, ControlNet.
- ClickHouse, Kubernetes / Docker Swarm.
- Опыт с Telegram Mini Apps.
- Знание Go для высоконагруженных микросервисов.
Мы ждём, что вы
- Имеете опыт разработки от 5 лет, из них минимум 1 год — Team Lead / Tech Lead.
- Умеете писать код и управлять командой.
- Понимаете, как строить масштабируемую архитектуру под highload.
- Работали с AI / LLM.
Что мы предлагаем
- 5000$ (фикс + бонусы за KPI).
- Удалённо, полная занятость.
- Возможность влиять на архитектуру и продукт с первых дней.
- Минимум бюрократии, максимум скорости.
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и высоким уровнем зарплаты. Продукт интересный и инновационный, что делает эту позицию привлекательной для кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с фреймворками FastAPI и Django для создания масштабируемых AI-продуктов.
Способность эффективно управлять удаленной командой, обеспечивая синхронизацию и продуктивность в условиях удаленной работы.
Опыт проектирования архитектуры веб-приложений с использованием React, Vue или NextJS, что позволяет интегрировать AI-функции в пользовательский интерфейс.
Навыки работы с инструментами DevOps, такими как Docker и GitHub Actions, для автоматизации процессов развертывания и CI/CD.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI Content Generation
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев