Teamlead по продуктовой аналитике — монетизация и опыт покупателей@ Циан

600K ₽–1.0M ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 07.06.2026

О позиции

В компании Циан открыта вакансия Teamlead по продуктовой аналитике с фокусом на монетизацию и опыт покупателей. Это IT-компания с онлайн-платформой для поиска, покупки, продажи и аренды недвижимости. Вы будете работать удалённо, с возможностью посещения офиса в Москве, Санкт-Петербурге или Новосибирске.

Чем вы будете заниматься

  • Руководство командой аналитиков, работающих над проектами по монетизации и улучшению пользовательского опыта.
  • Анализ данных о поведении пользователей для оптимизации продуктов и увеличения доходов.
  • Разработка и внедрение стратегий по повышению эффективности монетизации.
  • Сотрудничество с другими командами, включая маркетинг и продуктовый менеджмент, для достижения общих целей.
  • Создание отчетов и презентаций для руководства о результатах работы команды.

Требования

  • Опыт работы в продуктовой аналитике не менее 5 лет.
  • Знание инструментов аналитики (Google Analytics, Yandex.Metrica, SQL).
  • Опыт работы с A/B тестированием и методами оптимизации конверсии.
  • Умение работать с большими объемами данных и извлекать из них полезные инсайты.
  • Навыки управления командой и проектами.

Будет плюсом

  • Опыт работы в сфере недвижимости или e-commerce.
  • Знание Python или R для анализа данных.
  • Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата от 600 000 до 1 000 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Бюджет на обучение и развитие.
  • Дружелюбная команда и интересные проекты.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересную роль с хорошими условиями, но не указана конкретная зарплата. Общая информация о компании и требования к кандидату достаточно ясны.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание A/B тестирования и опыт его внедрения с использованием Google Analytics для оптимизации пользовательского опыта и монетизации продуктов.

Способность к аналитическому мышлению и работе с данными, включая опыт написания SQL-запросов для извлечения и анализа данных, а также использование Python для автоматизации отчетности.

Лидерские качества, позволяющие эффективно управлять командой аналитиков, обеспечивая синергию в удаленной и гибридной среде, а также способность к наставничеству и развитию команды.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик по продукту (Сейчас)Старший аналитик по продукту (1–2 года)Директор по продуктовой аналитике (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+80%

Навыки и требования

Обязательные
Product AnalyticsSQLGoogle Analytics
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Customer Journey Mapping
Снижающийся спрос
Traditional Business Intelligence (BI) toolsExcel-based Reporting

Тренды отрасли

Увеличение использования AI в аналитике
Ожидается, что к 2026 году 45% компаний будут использовать AI для улучшения анализа данных и прогнозирования поведения клиентов.
Рост популярности A/B тестирования
Согласно исследованию, 70% компаний внедряют A/B тестирование для оптимизации пользовательского опыта и повышения конверсии.

Новости PropTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев