Стажёр продуктовой аналитики / BI-разработки Авито

96K ₽–119K ₽/мес
Опубликовано 31.10.2026
оценка на руки

Что за роль

Avito Analyst Bootcamp — оплачиваемая стажировка с двумя направлениями на выбор: продуктовая аналитика и BI-разработка. Программа стартует в декабре 2026 года и рассчитана на студентов старших курсов и выпускников с базовыми знаниями SQL и Python.

Чем вы будете заниматься

  • Выбирать одно из двух направлений: продуктовую аналитику или BI-разработку.
  • Проходить обучение, получать обратную связь и оценку прогресса каждые три месяца.

Требования

  • Студент старших курсов или выпускник.
  • Базовые знания SQL и Python.

Что мы предлагаем

  • Оплачиваемую стажировку.
  • Удалённый формат от 30 часов в неделю, который можно совмещать с учёбой.
  • Менторство, обучение от Академии Авито и прозрачные критерии роста.
  • Корпоративный ноутбук, компенсацию питания и доступ к закрытым базам знаний.
  • Лучшие участники смогут получить возможность перейти на постоянную работу в Авито.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно владеет основами SQL и Python и готов применять их к задачам Авито: исследовать продуктовые данные, проверять гипотезы или создавать BI-отчёты — в зависимости от выбранного направления.

→

Самостоятельно организует удалённую учёбу и работу: планирует задачи, фиксирует вопросы и регулярно использует обратную связь, чтобы заметно продвигаться к оценке прогресса каждые три месяца.

→

Любознательно разбирается в поведении пользователей и бизнес-показателях: стремится понять, что стоит за изменением метрики, а не ограничивается выгрузкой данных или построением графика.

→

Подходит по уровню и настрою к стажировке для студентов старших курсов и выпускников: готов осваивать рабочие практики продуктовой аналитики или BI-разработки на реальных задачах и постепенно переходить от базовых знаний к самостоятельной работе.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр продуктовой аналитики / BI-разработки в Авито (Сейчас)→Младший продуктовый аналитик или младший BI-разработчик (Через 1–2 года)→Продуктовый аналитик или BI-разработчик среднего уровня, самостоятельно ведущий направление или набор продуктовых метрик (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка СУБД, 2026
$115B
Годовой рост рынка СУБД
12%
Использование AI в аналитике данных
около 40%
Инвестиции в генеративный AI, 2025
$33,9B

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonProduct Analytics
Растущий спрос
dbt и SQL-моделирование для аналитических хранилищPython для автоматизации анализа и построения витрин данныхМетрики продукта и экспериментальный дизайн: A/B-тесты, причинный анализ
Снижающийся спрос
Ручная подготовка отчётов в Excel и Access вместо воспроизводимых SQL-пайплайновТрадиционные локальные BI-кубы и проприетарные хранилища без облачной интеграции

Тренды отрасли

SQL-аналитика смещается в облачные хранилища
Компании всё чаще строят аналитику на облачных платформах вроде BigQuery, Snowflake и Databricks. Стажёру полезно освоить SQL для крупных наборов данных, основы моделирования витрин и контроль стоимости запросов; указанные платформы — примеры глобального рынка, а не единый стандарт.
AI ускоряет написание запросов, но повышает ценность проверки результатов
По опросу Stack Overflow за 2024 год, 76% разработчиков используют или планируют использовать AI-инструменты, однако доверяют их точности меньше половины респондентов. Для продуктового аналитика это означает: применять AI для черновиков SQL и объяснения кода, но самостоятельно проверять соединения, фильтры, определения метрик и результаты на тестовых данных.

Новости B2C E-commerce

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев