Python Backend Developer — Python-сервисы и API Novakid

4K $/мес
Опубликовано 30.10.2026

Что за роль

Novakid развивает пользовательскую воронку для регистрации, бронирования и личного кабинета. В роли старшего backend-разработчика основная работа связана с Python-сервисами, API и атрибуцией; также предстоит разбираться с отдельными задачами в Node.js/Express и React/TypeScript.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать, разрабатывать и поддерживать Python-сервисы и API.
  • Создавать серверные интеграции с рекламными платформами, включая Meta CAPI и TikTok Events API: доставку событий, дедупликацию, повторные попытки и мониторинг.
  • Поддерживать атрибуцию на бэкенде, сохранение UTM-меток и диагностику пробелов в данных V2L/V2B.
  • Оптимизировать скорость и надёжность сервисов, кэширование и запросы; отлаживать серверный рендеринг в Node.js/Express.
  • Расследовать инциденты в продакшене с помощью Sentry и доводить их до решения.
  • Поддерживать серверные A/B-тесты: фича-флаги, раскатки и удаление кода экспериментов.
  • Выпускать изменения на React/TypeScript, когда этого требует функциональность.

Требования

  • Более 5 лет опыта коммерческой backend-разработки на Python и самостоятельной поддержки сервисов в продакшене.
  • Знание проектирования API, реляционных баз данных и SQL, кэширования, фоновых задач и интеграции сторонних API.
  • Опыт продакшен-отладки: работа с логами и отслеживанием ошибок, поиск первопричин.
  • Умение читать и изменять сервисы на Node.js/Express.
  • Навыки TypeScript и React для реализации функций от начала до конца; экспертный уровень не требуется.
  • Понимание пути данных трекинга от клика до отчёта и умение находить потери данных.
  • Продуктовое мышление, работа с метриками и гипотезами.
  • Свободный английский.

Что мы предлагаем

  • Полная занятость, график 5/2 и удалённый формат.
  • Оплата от 4 000 долларов в месяц на руки.
Требования к языку
АнглийскийC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно проектирует Python-сервисы и API для регистрации, бронирования и личного кабинета: продумывает схемы SQL-реляционных баз данных, кэширование и фоновые задачи с учётом надёжности и роста пользовательской нагрузки.

→

Внимателен к качеству данных и атрибуции: умеет строить и отлаживать серверные интеграции с рекламными платформами, включая Meta CAPI, разбирать сбои сторонних API и обеспечивать устойчивую доставку событий.

→

Сочетает старший инженерный уровень с готовностью работать на стыке технологий: помимо Python, способен разбираться в существующих сервисах на Node.js и Express, а также при необходимости читать и менять код на TypeScript и React.

→

Самостоятельно организует работу в полностью удалённой среде: берёт ответственность за технические решения и сопровождение сервисов, чётко фиксирует ход работ и умеет доводить задачи от проектирования до запуска без постоянного контроля.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший разработчик серверной части Python — Python-сервисы и API (Сейчас)→Ведущий разработчик серверной части или технический руководитель направления пользовательской воронки и интеграций (Через 1–2 года)→Архитектор серверных систем или руководитель разработки серверной платформы (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8,3 млрд
Годовой рост
18,4%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+22%

Навыки и требования

Обязательные
PythonAPI DesignSQL
Растущий спрос
FastAPI и асинхронный Python (asyncio)PostgreSQL с pgvector и поиском по эмбеддингамKafka и событийная архитектура для фоновых задач
Снижающийся спрос
Flask для новых крупных API-проектовCelery с брокером RabbitMQ в пользу управляемых очередей и событийных платформ

Тренды отрасли

Python API становятся асинхронными и типизированными
FastAPI, Pydantic и async-инструменты всё чаще выбирают для новых сервисов с высокой конкуренцией за I/O. Для senior-разработчика практическое преимущество дают проектирование контрактов OpenAPI, строгая типизация и измерение задержек API; в продакшене важно уметь обосновать выбор между async и обычным WSGI, а не переносить асинхронность повсеместно.
Генеративный AI добавляет нагрузку на backend-интеграции
По опросу Stack Overflow Developer Survey 2024, 76% разработчиков используют или планируют использовать AI-инструменты, но доверяют их точности лишь 43%. В Python-сервисах растёт интеграция с моделями через API, векторный поиск и потоковую выдачу; востребованы лимиты и повторы запросов, контроль стоимости, защита данных и оценка качества ответов.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев