Стажёр Data Scientist для команды персонализации и CVM@ X5 Tech
Что за роль
Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM. Вам предстоит исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей.
- Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя.
- Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо.
- Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.
- Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели.
- Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды.
- Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии.
Требования
- Учитесь на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончили техническую специальность.
- Хорошо знаете Python и умеете писать понятный и структурированный код.
- Знаете основы машинного обучения и понимаете принципы работы классических ML-алгоритмов.
- Умеете работать с данными и знаете SQL.
- Понимаете основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез.
- Понимаете принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов.
- Умеете самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных.
- Интересуетесь применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач.
Будет плюсом
- Знакомы с PySpark и понимаете основные принципы распределенной обработки данных.
- Работали с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения.
- Знакомы с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации.
- Имеете опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах.
- Знакомы с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow.
- Имеете представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию.
Вакансия стажёра Data Scientist в X5 Tech предлагает интересные задачи в области машинного обучения и анализа данных. Однако, отсутствие информации о зарплате снижает привлекательность предложения.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и SQL, позволяющие эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных о покупательском поведении.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя самоорганизацию и инициативу в решении задач по A/B тестированию и ML-моделированию.
Аналитическое мышление и страсть к исследованию данных, что позволит находить закономерности и предлагать решения для повышения клиентского опыта.
Опыт с библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch, что будет способствовать быстрому внедрению и улучшению ML-моделей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости RetailTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев